גרף קווים: הגדרה, סוגים, חלקים, שימושים ודוגמאות

מהו גרף קווים?

מהו גרף קווים? גרף קווים – הידוע גם כעלילת קווים או תרשים קווים – הוא גרף המשתמש בקווים כדי לחבר נקודות נתונים בודדות. גרף קו מציג ערכים כמותיים על פני מרווח זמן מוגדר. בפיננסים, גרפי קווים משמשים בדרך כלל כדי לתאר את פעולת המחיר ההיסטורית של נכס או נייר ערך. ניתן להשוות גרפי קווים עם הדמיות אחרות של נתונים, כולל תרשימי עמודות, תרשימי עוגה ותרשימי פמוט (במסחר), בין היתר.

מהו גרף קווים? – ניתן להשוות גרפי קווים עם הדמיות אחרות של נתונים, כולל תרשימי עמודות, תרשימי עוגה ותרשימי פמוט (במסחר), בין היתר.

מהו גרף קווים? – נקודות מרכזיות

גרף קו מחבר נקודות נתונים בודדות המציגות, בדרך כלל, ערכים כמותיים על פני מרווח זמן מוגדר.

גרפי קווים מורכבים משני צירים: ציר x (אופקי) וציר y (אנכי), המסומנים בצורה גרפית כ- (x,y).

בהשקעה, בתחום הניתוח הטכני, גרפי קווים הם די אינפורמטיביים ומאפשרים למשתמש לדמיין מגמות.

בעוד שגרפי קווים משמשים בשדות רבים ושונים למטרות שונות, תפקידם הנפוץ ביותר הוא ליצור תיאור גרפי של שינויים בערכים לאורך זמן.

בפיננסים, גרפי קווים משמשים ליצירת ייצוגים חזותיים של ערכים לאורך זמן, כולל שינויים במחירי ניירות ערך.

הבנת גרפי קווים

גרפי קווים משתמשים ב"סמנים" של נקודות נתונים, המחוברים בקווים ישרים. נקודות נתונים אלו, המחוברות בקווים ישרים, מסייעות בהדמיה. בעוד שגרפי קווים משמשים בשדות רבים ושונים למטרות שונות, הם מועילים במיוחד כאשר יש צורך ליצור תיאור גרפי של שינויים בערכים לאורך זמן.

גרפי קווים משמשים לעתים קרובות בפיננסים כדי ליצור ייצוגים חזותיים של ערכים לאורך זמן, כולל שינויים במחירי ניירות ערך, גיליונות הכנסות של החברה והיסטוריות של מדדי מניות מרכזיים. הם גם שימושיים להשוואה בין ניירות ערך שונים. בהשקעות, במיוחד ביחס לתחום הניתוח הטכני, גרפי קווים משמשים את המשקיעים כדי להמחיש מגמות, מה שיכול לסייע להם מאוד בניתוחים שלהם.

ישנן מספר מגבלות לגרפי קווים. לדוגמה, גרפי קווים לרוב מאבדים בהירות כאשר יש יותר מדי נקודות נתונים. קל גם לתפעל אותם חזותית כדי להשיג אפקטים מסוימים. לדוגמה, מידת השינוי הנראית לעין ניתנת למניפולציה ויזואלית על ידי התאמת טווח נקודות הנתונים על הצירים.

בניית גרף קווים

גרפי קווים מורכבים משני צירים: ציר x (אופקי) וציר y (אנכי). כל ציר מייצג סוג נתונים אחר, והנקודות שבהן הם מצטלבים הן (0,0). ציר ה-x הוא הציר הבלתי תלוי כי ערכיו אינם תלויים בשום דבר שנמדד. ציר ה-y הוא הציר התלוי כי ערכיו תלויים בערכי ציר ה-x.

יש לסמן כל ציר לפי הנתונים הנמדדים לאורך הציר הזה. לאחר מכן, יש לחלק כל ציר במרווחים מתאימים (למשל, יום ראשון, יום שני וכו'). לדוגמה, אם מודדים את השינויים במחירי המניה בשבועיים הקודמים, ציר ה-x יייצג את הזמן הנמדד (ימי מסחר בתוך התקופה), וציר ה-y יייצג את מחירי המניות.

כאשר משתמשים בגרפי קווים כדי לעקוב אחר מחיר המניה, נקודת הנתונים הנפוצה ביותר היא מחיר הסגירה של המניה.

לדוגמה, נניח שביום הראשון של המסחר, מחיר מניה נתונה היה $30, וכתוצאה מכך נקודת נתונים ב-(1, $30). ביום השני למסחר, מחיר המניה היה 35 דולר, מה שהביא לנקודת נתונים של (2, 35 דולר).

כל נקודת נתונים משורטטת ומחוברת על ידי קו המציג חזותית את השינויים בערכים לאורך זמן. אם ערך המניה עלה מדי יום, הקו ישתפל כלפי מעלה וימינה. לעומת זאת, אם מחיר המניה היה יורד בהתמדה, אז הקו ישטה כלפי מטה וימינה.

סוגי גרפי קווים

ישנם שלושה סוגים עיקריים של גרפי קווים. למרות שכל סוג מושרש ביסודו באותם עקרונות, לכל אחד יש מצב ייחודי משלו שבו עדיף ליישם ולהשתמש.

גרף קווים פשוט

גרף קווים פשוט הוא הסוג הבסיסי ביותר של גרף קווים. בגרף זה עוקבים אחר משתנה תלוי אחד בלבד, כך שיש רק קו בודד המחבר את כל נקודות הנתונים בגרף. כל הנקודות בגרף מתייחסות לאותו פריט, והמטרה היחידה של הגרף היא לעקוב אחר השינויים של אותו משתנה לאורך זמן. לא ניתן להשתמש בגרף זה כדי להשוות את המשתנה למשתנה אחר מכיוון שרק המשתנה מתרשים.

בדוגמה למטה, ציר ה-x הוא זמן וציר ה-y הוא השינוי במחיר משנה לשנה עבור כל מוצרי הצריכה בארצות הברית. גרף זה של מדד המחירים לצרכן מציג את שיעור האינפלציה השנתי, ומכיוון שהוא מנתח רק קבוצה אחת של נתונים (כל הפריטים), יש רק שורה אחת.

מדד המחירים לצרכן, כל הפריטים. לשכת העבודה לסטטיסטיקה

גרף קווים מרובים

בתרשים מרובה קווים, יותר ממשתנה תלוי אחד מתרשים על הגרף ומשווה על פני משתנה עצמאי בודד (לעתים קרובות זמן). משתנים תלויים שונים מקבלים לעתים קרובות קווים בצבע שונה כדי להבחין בין כל מערך נתונים. כל שורה מתייחסת רק לנקודות במערך הנתונים הנתון שלה; קווים אינם מצטלבים בין משתנים תלויים.

לדוגמה, גרף הקו למטה מציג שוב את מדד המחירים לצרכן. עם זאת, גרף זה מציג את השינוי במחיר עבור שלוש קטגוריות שונות: טיפול רפואי (אדום), סחורות (ירוק) ומקלט (כחול). בגרף זה, אנו יכולים לראות את הגידול במחיר הסחורות היה גבוה יותר משתי הקטגוריות האחרות ביולי 2022. עם זאת, מקלט או הוצאות רפואיות היו בדרך כלל הקבוצות שחוו אינפלציה גבוהה יותר בעשור האחרון.

מדד המחירים לצרכן, קטגוריות בחר. לשכת העבודה לסטטיסטיקה

גרף קו מורכב

גרף קווים מורכבים משתמש במספר משתנים הדומים לגרף מרובה קווים. עם זאת, לעתים קרובות המשתנים מוערמים זה על גבי זה כדי להציג את הכמות הכוללת על פני כל המשתנים. זה לא רק מודיע למשתמשים על הקשר בין כל אחד מהמשתנים, אלא הוא מודיע גם על איך השינוי הכולל.

בדוגמה להלן מהסוכנות להגנת הסביבה (EPA), ישנם חמישה משתנים תלויים שנעים בין אזורי אדמה יבשים באופן חריג לאזורי בצורת חריגים. נתוני הבצורת הקיצוניים ביותר צולמו תחילה, וכל חלל ריק מתחת לגרף הקו הזה היה בגוון אדום כהה. לאחר מכן, קבוצות של נתונים עוקבות שורטטו לאחר מכן, כאשר האזור הריק מתחת לכל אחד מהקווים הללו הגויל את הצבעים שלהם. בסך הכל, זה מראה את הקשר בין תיאורי הבצורת וכן את האחוז הכולל של שטח הקרקע של ארה"ב בקטגוריות אלה לפי שנה.

EPA מדידות בצורת, 2000-2015. EPA

חלקים של גרף קווים

גרפי קווים עשויים להשתנות בהתאם לתכונות אופציונליות או עיצוב. לגרפי הקו האיכותיים והקלים ביותר להבנה יש את המאפיינים הבאים:

כותרת

לגרפי קווים עשויה להיות כותרת מעל הגרף כדי להסביר בתמציתיות מה הגרף מתאר. אלא אם כן תספק למשתמש הקשר כתוב, המשתמש יסמך לעתים קרובות על הכותרת כדי להבין טוב יותר אילו נתונים נשלפים. הכותרת עשויה לקרוא ספציפית מסגרת זמן או מגבלות לנתונים (כלומר כותרת מתאימה לתרשים הקו המורכב. יכול להיות 'רמת האדמה היבשה של ארה"ב לפי שנה, 2000-2015').

אגדה

האגדה מסבירה מהו כל משתנה תלוי וכיצד להבחין בין קבוצות נתונים שונות. בדוגמה למעלה, כל משתנה תלוי מסומן בצבע משלו. הקופסה שמסבירה את המשמעות של כל צבע היא האגדה.

נתונים

כל פריט נתונים בגרף קו הוא הפניה למקור אחר הקושר את המשתנה התלוי למשתנה בלתי תלוי. זה המידע על הגרף שלך; זה הפריט שיוצר את הנקודות שמתחברות כדי ליצור את הקווים בתרשים שלך. בדוגמאות מסוימות כפי שנראה לעיל, עשויות להיות קבוצות מרובות של נתונים המשולבות בגרף יחיד. כדי להבטיח שהנתונים מוגנים ומדויקים, לחברות עשויות להיות תפקידים דומים של מנתח שלמות נתונים ספציפיים לניטור פעילות מסד הנתונים.

ציר X

ציר ה-x הוא קבוצת המידע העוברת לאורך החלק האופקי והשטוח בתחתית גרף הקו. ברוב גרפי הקווים, ציר ה-x יהיה קשור לזמן, בין אם זה החודשים השונים בשנה או מספר השבועות שחלפו מאז השקת המוצר.

ציר Y

ציר ה-y הוא קבוצת המידע העוברת לאורך הצד האנכי והשמאלי של הגרף. חלק מהחזרות של גרפי קווים מכילים את קבוצת המידע הזו בצד ימין. בכל מקרה, המספרים הללו סופרים את הפריטים הנמדדים. הגרף עשוי להתחיל באפס, אם כי ישנם מקרים בהם הגיוני יותר להתחיל במספר גבוה יותר.

קַו

אחרון, יש לנו את הקו. הקו מחבר את כל נקודות הנתונים בתוך משתנה תלוי אחד. תנועת הקו הזה מראה את הגידול והירידה של המידע לאורך זמן. ניתן גם להשוות אותו בקלות מול קווים אחרים כל עוד כל מערכי הנתונים נמדדים על פני פרקי זמן דומים. אף על פי שהוא מפושט מדי, קו זה יכול לתקשר להנהלה אילו פעולות יש לנקוט כדי לשפר את התפעול או התכנון האסטרטגי.

יצירת גרף קווים באקסל

אתה יכול להשתמש בגרף קו ב-Excel כדי להציג מגמות לאורך זמן. ב-Excel, גרפי קווים מתאימים אם יש לך תוויות טקסט, תאריכים או כמה תוויות מספריות על הציר האופקי (ציר ה-x). להלן השלבים ליצירת גרף קו באקסל. (אם אתה משתמש בתוויות מספריות, רוקן את תא A1 לפני שתיצור את גרף הקו):

הזן את כותרות העמודות הרצויות בשורה 1. עמודות אלו יתארו את קבוצות הנתונים השונות (כלומר, בדוגמה למטה, הכותרות מבדילות בין נתונים לפי חיה).

הזן את ערך ציר ה-X שלך בעמודה A. בדוגמה למטה, הנתונים מחולקים לפי שנה, כך שהשנים 2017 עד 2022 רשומות בעמודה הראשונה.

הכנס את המידע שלך. עבור כל תא שמתאים לכותרת ושנה, הזן נתון רלוונטי. אם אין נתונים, הזן '0'.

לאחר הזנת הערכים שלך, בחר את הטווח (לא משנה מה טווח המקיף את הערכים הללו). אם אתה רוצה שהגרף שלך יכלול כותרות ותוויות, בחר את השורה הראשונה ואת העמודה הראשונה. לדוגמה, בחירה ב-A1:D7, ניתן לתייג את ציר ה-x כ'שנים' ואת ציר ה-y ניתן לתייג כ'ספירת בעלי חיים' '.

בלשונית הוספה, בקבוצה תרשימים, לחץ על סמל הקו ("הוסף תרשים קו").

לחץ על "קו עם סמנים". פעולה זו תיצור גרף קווים דומה לזה שלמטה כאשר כל נקודת נתונים מסומנת בנקודה גדולה יותר ונקודות אלו מחוברות בקו דק יותר. ניתן להתאים רבים מפריטי העיצוב הללו.

דוגמה לתרשים קווים באקסל.

שימושים של גרף קווים

כלים שונים להדמיה של נתונים משמשים בצורה הטובה ביותר למטרות ספציפיות, ותרשים קו אינו יוצא מן הכלל. בהתאם לנתונים הבסיסיים, גרף קו הוא הטוב ביותר עבור:

מעקב אחר שינויים לאורך זמן. גרף קו מעוצב בדרך כלל עם פרקי הזמן על ציר ה-x וכמות ההתרחשות על ציר ה-y. כל תקופה הייתה שנה, אך ניתן לחלק את חיובי הקו לימים, שבועות, חודשים או כמויות אחרות של זמן (כלומר ימים מאז שהתקבל לעבודה מנכ"ל חדש).

מעקב אחר שינויים קטנים יותר. ניתן לשנות את הטווח המוצג בגרף כדי להתקרב טוב יותר לנתונים שאולי לא ישתנו במידה רבה מדי. בהשוואה לסוגים אחרים של תרשימים, ניתן לעצב גרף קווים כך שיהיו לו מרווחים קטנים מאוד על ציר ה-y שמבהירים יותר כיצד התרחשו שינויים זעירים לאורך זמן.

השוואת שינויים על פני יותר מקבוצה אחת. בדוגמה לעיל, קל מאוד להשוות את הכמות של שלושה סוגים שונים של עלויות בוויזואל אחד. מכיוון שכל קו מיוצג על ידי צבע אחר, ניתן לעקוב אחר סוגים מרובים או קבוצות נתונים בו-זמנית ולהשוות זה מול זה בצורה חלקה.

קבוצות רציפות של נתונים.מכיוון שגרף קו מסתמך על זן יחיד של נתונים לא מנותקים, לפחות משתנה אחד של גרף קו צריך להיות רציף. ברוב המקרים, משתנה זה הוא זמן. מערך נתונים לא רציף (כלומר מספר בעלי החיים ב-10 גני החיות הגדולים בעולם) לא יהיה מתאים מכיוון שאין סיבה לקשר כל נקודת נתונים בקו; תרשים עמודות יהיה מתאים יותר.

למה משמש גרף קווים?

תרשימי קווים משמשים למעקב אחר שינויים על פני תקופות זמן שונות. תרשימי קווים יכולים לשמש גם ככלי להשוואה: להשוואת שינויים באותו פרק זמן עבור יותר מקבוצה אחת.

כיצד גרף קו שימושי בפיננסים?

גרפי קווים שימושיים בפיננסים מכיוון שהם יעילים מאוד ביצירת ייצוגים חזותיים של מגמות לאורך זמן. מסיבה זו, הם משמשים לעתים קרובות כדי לתאר את ביצועי המניה על פני פרק זמן מסוים.

מהם 3 סוגי גרפי קווים?

גרף קווים עשוי להיות גרף קווים פשוט, גרף קווים מרובים או גרף קווים מורכב. לכל סוג של גרף יש מידה משתנה של משתנים תלויים וכיצד המשתמש רוצה להציג את הקשר בין משתנים אלה.

מהם החלקים של גרף קווים?

גרפי קווים יכולים להיות ניתנים להתאמה אישית מאוד מבחינת כותרת, תוויות, סמנים, סגנון קו ותכונות לא חיוניות אחרות. עם זאת, כל גרפי הקו חייבים להיות בעלי ציר x (משתנה בלתי תלוי), ציר y (כמות המשתנה התלוי) ונתוני קלט (משתנים תלויים). נקודות הנתונים עבור כל משתנה תלוי מסומנות בגרף מחוברות בקו.

סיכום ומסקנות

בעת ניתוח נתונים לאורך זמן, אחד התיאורים הגרפיים הטובים ביותר של נתונים הוא גרף הקו . גרף קו משתמש לעתים קרובות בזמן כציר ה-x שלו ובכמות מספרית על ציר ה-y שלו. כאשר נקודות נתונים מסומנות בתרשים, כל נקודות הנתונים בתוך משתנה תלוי בודד מחוברות בקו, מה שהופך אותו לכלי שימושי מאוד לניתוח שינויים לאורך זמן עבור משתנה אחד או יותר.

tradingpedia.co.il -> powered by : Sakara