מהן דמוגרפיה?
מהן דמוגרפיה? דמוגרפיה היא סטטיסטיקה שמתארת אוכלוסיות ומאפיינים שלהן. ניתוח דמוגרפי הוא מחקר של אוכלוסייה המבוססת על גורמים כמו גיל, גזע ומין. נתונים דמוגרפיים מתייחסים למידע סוציו-אקונומי המתבטא באופן סטטיסטי, לרבות תעסוקה, השכלה, הכנסה, שיעורי נישואין, שיעורי ילודה ותמותה ועוד. ממשלות, תאגידים וארגונים לא ממשלתיים משתמשים בדמוגרפיה כדי ללמוד יותר על מאפייני האוכלוסייה למטרות רבות, כולל פיתוח מדיניות ומחקר שוק כלכלי. לדוגמה, חברה שמוכרת רכבי פנאי יוקרתיים עשויה לרצות להגיע לאנשים שמתקרבים או נמצאים בגיל פרישה ולאחוז האנשים שיכולים להרשות לעצמם את המוצרים שלהם.
מהן דמוגרפיה? – ממשלות, תאגידים וארגונים לא ממשלתיים משתמשים בדמוגרפיה כדי ללמוד יותר על מאפייני האוכלוסייה למטרות רבות, כולל פיתוח מדיניות ומחקר שוק כלכלי. לדוגמה, חברה שמוכרת רכבי פנאי יוקרתיים עשויה לרצות להגיע לאנשים שמתקרבים או נמצאים בגיל פרישה ולאחוז האנשים שיכולים להרשות לעצמם את המוצרים שלהם.
מהן דמוגרפיה? – נקודות מרכזיות
הבנת דמוגרפיה
ניתוח דמוגרפי הוא איסוף ולימוד של נתונים לגבי המאפיינים הכלליים של אוכלוסיות ספציפיות. הוא משמש לעתים קרובות ככלי שיווק עסקי כדי לקבוע את הדרך הטובה ביותר להגיע ללקוחות ולהעריך את התנהגותם. פילוח אוכלוסייה באמצעות נתונים דמוגרפיים מאפשר לחברות לקבוע את גודלו של שוק פוטנציאלי.
השימוש בדמוגרפיה עוזר לקבוע אם המוצרים והשירותים שלה מכוונים לצרכנים המשפיעים ביותר של אותה חברה. לדוגמה, פלחי שוק עשויים לזהות קבוצת גיל מסוימת, כגון בייבי בום (ילידי 1946–1964) או בני דור המילניום (ילידי 1981–1996), עם דפוסי קנייה ומאפיינים ספציפיים.
להופעת האינטרנט, המדיה החברתית, אלגוריתמים חזויים וביג דאטה יש השלכות דרמטיות על איסוף ושימוש במידע דמוגרפי. צרכנים מודרניים מוציאים מבול של נתונים, לפעמים בלי משים, שנאספו ועוקבים אחר חייהם המקוונים והלא מקוונים על ידי אינספור אפליקציות, פלטפורמות מדיה חברתית, אוספי נתונים של צד שלישי, קמעונאים ומעבדי עסקאות פיננסיות.
בשילוב עם התחום ההולך וגדל של בינה מלאכותית, ניתן להשתמש בהר זה של נתונים שנאספו כדי לחזות ולמקד בחירות צרכנים והעדפות קנייה בדיוק מדהים על סמך המאפיינים הדמוגרפיים שלהם והתנהגות העבר שלהם.
סוגי מידע דמוגרפי
עבור יעדי שיווק ארגוניים, נאספים נתונים דמוגרפיים כדי לבנות פרופיל בסיס לקוחות. המשתנים הנפוצים שנאספו במחקר הדמוגרפי כוללים גיל, מין, רמת הכנסה, גזע, תעסוקה, מיקום, בעלות על בתים ורמת השכלה. מידע דמוגרפי עושה הכללות מסוימות לגבי קבוצות כדי לזהות לקוחות.
גורמים דמוגרפיים נוספים כוללים איסוף נתונים על העדפות, תחביבים, אורח חיים ועוד. סוכנויות ממשלתיות אוספות נתונים בעת עריכת מפקד אוכלוסין לאומי ועשויות להשתמש בנתונים הדמוגרפיים הללו כדי לחזות דפוסים כלכליים וגידול אוכלוסיה כדי לנהל טוב יותר את המשאבים.
נסיבות ייחודיות
רוב החברות הגדולות עורכות מחקר דמוגרפי כדי לקבוע כיצד לשווק את המוצר או השירות שלהן ואת השוק הטוב ביותר לקהל היעד. חשוב להכיר את הלקוח הנוכחי ומאיפה הלקוח הפוטנציאלי עשוי להגיע בעתיד. מגמות דמוגרפיות הן גם משמעותיות מאחר שגודלן של קבוצות דמוגרפיות שונות משתנה לאורך זמן עקב נסיבות כלכליות, תרבותיות ופוליטיות.
מידע זה עוזר לחברה להחליט כמה הון להקצות לייצור ולפרסום. לדוגמה, לאוכלוסיית ארה"ב המזדקנת יש צרכים ספציפיים שחברות רוצות לצפות מראש. ניתן לנתח כל פלח שוק לפי דפוסי ההוצאות הצרכניים שלו. קבוצות דמוגרפיות מבוגרות מוציאות יותר על מוצרי בריאות ותרופות, והתקשורת עם לקוחות אלה שונה מזו של עמיתיהם הצעירים.
למה הדמוגרפיה חשובה?
דמוגרפיה מתייחסת לתיאור או התפלגות של מאפיינים של קהל יעד כלשהו, בסיס לקוחות או אוכלוסייה. ממשלות משתמשות במידע סוציו-אקונומי כדי להבין את הגיל, הרכב הגזע וחלוקת ההכנסה (בין כמה משתנים אחרים) בשכונות, ערים, מדינות ואומות כדי לקבל החלטות טובות יותר בנושא מדיניות ציבורית. חברות מסתכלות על נתונים דמוגרפיים כדי ליצור שיווק ופרסום יעילים יותר. קמפיינים ולהבין דפוסים בקרב קהלים שונים.
מי אוסף נתונים דמוגרפיים?
ארצות הברית. Census Bureau אוספת נתונים דמוגרפיים על האוכלוסייה האמריקאית מדי שנה באמצעות סקר הקהילה האמריקאית (ACS) וכל 10 שנים באמצעות ספירה מעמיקה של כל משק בית אמריקאי. חברות משתמשות במחלקות שיווק או מיקור חוץ לחברות שיווק מיוחדות כדי לאסוף נתונים דמוגרפיים על משתמשים, לקוחות, או קבוצות לקוחות פוטנציאליים. חוקרים אקדמיים אוספים גם נתונים דמוגרפיים לצורכי מחקר באמצעות מכשירי סקר שונים. מפלגות וקמפיינים פוליטיים אוספים גם נתונים דמוגרפיים כדי למקד מסרים למועמדים פוליטיים.
מדוע עסקים צריכים נתונים דמוגרפיים?
הדמוגרפיה היא המפתח לעסקים כיום. הם עוזרים לזהות את החברים הפרטיים בקהל על ידי בחירת מאפיינים, רצונות וצרכים מרכזיים. זה מאפשר לחברות להתאים את המאמצים שלהן על סמך פלחים מסוימים של בסיס הלקוחות שלהן. פרסום ושיווק מקוונים עשו התקדמות עצומה בעשור האחרון בשימוש באלגוריתמים וניתוח ביג דאטה כדי למקד מודעות במדיה חברתית למיקרו-מיקוד לפי נתונים דמוגרפיים מאוד ספציפיים.
כיצד שינויים דמוגרפיים חשובים עבור כלכלנים?
כלכלנים מכירים בכך שאחד המניעים העיקריים לצמיחה כלכלית הוא גידול האוכלוסייה. יש קשר ישיר כאשר מזהים את זה: קצב הצמיחה של התוצר המקומי הגולמי (תמ"ג) = קצב גידול האוכלוסייה + קצב הצמיחה של התמ"ג לנפש, כאשר התמ"ג לנפש הוא פשוט התמ"ג חלקי האוכלוסייה. ככל שיותר אנשים מסביב, יש יותר עובדים זמינים בכוח העבודה, וגם יותר אנשים לצרוך פריטים כמו מזון, אנרגיה, מכוניות ובגדים. ישנן גם בעיות דמוגרפיות שנמצאות באופק, כמו מספר הולך וגדל של פנסיונרים, שאמנם כבר לא נמצאים בכוח העבודה, אבל בכל זאת צפויים לחיות חיים ארוכים יותר. לרוע המזל, נראה שמספר הלידות החדשות נמוך מכדי להחליף את אותם פנסיונרים בכוח העבודה.
סיכום ומסקנות
דמוגרפיה וניתוח דמוגרפי משמשים לתיאור התפלגות המאפיינים בחברה או באוכלוסיה אחרת על מנת להבין אותם, להמליץ על מדיניות ולבצע תחזיות לגבי לאן מועדות פניה של חברה או קבוצה בעתיד. נתונים דמוגרפיים יכולים לבוא בצורות רבות, אך לרוב מתארים את התפלגות המאפיינים המצויים באוכלוסיות כמו גיל, מין/מגדר, מצב משפחתי, מבנה משק בית, הכנסה, עושר, השכלה, דת וכדומה – וכדי לראות כיצד אלו משתנים עם הזמן. שיעורי לידה ותמותה משמשים גם כדי להבין אם אוכלוסייה גדלה או לא, וכיצד זה עשוי להשפיע על דברים כמו צמיחה כלכלית, תעסוקה, תוכניות ממשלתיות כמו ביטוח לאומי וכו'.
