חישוב סטטיסטי של שלוש גבולות סיגמא, עם דוגמה

מהי מגבלה של שלוש סיגמא?

מהי מגבלה של שלוש סיגמא? גבולות שלוש סיגמא הם חישוב סטטיסטי שבו הנתונים נמצאים בטווח של שלוש סטיות תקן מהממוצע. ביישומים עסקיים, three-sigma מתייחסת לתהליכים הפועלים ביעילות ומייצרים פריטים באיכות הגבוהה ביותר. מגבלות שלוש סיגמא משמשות לקביעת גבולות הבקרה העליונים והתחתונים בתרשימים בקרת איכות סטטיסטית. תרשימי בקרה משמשים לקביעת מגבלות לתהליך ייצור או עסקי שנמצא במצב של בקרה סטטיסטית.

post-image-3

מהי מגבלה של שלוש סיגמא? – מגבלות שלוש סיגמא משמשות לקביעת גבולות הבקרה העליונים והתחתונים בתרשימים בקרת איכות סטטיסטית. תרשימי בקרה משמשים לקביעת מגבלות לתהליך ייצור או עסקי שנמצא במצב של בקרה סטטיסטית.

מהי מגבלה של שלוש סיגמא? – נקודות עיקריות:

מהי מגבלה של שלוש סיגמא?

  • גבולות שלוש סיגמא (3 סיגמא גבולות) הוא חישוב סטטיסטי המתייחס לנתונים בתוך שלוש סטיות תקן מממוצע.
  • מגבלות שלוש סיגמא משמשות לקביעת גבולות הבקרה העליונים והתחתונים בטבלאות בקרת איכות סטטיסטית.
  • על עקומת פעמון, נתונים שנמצאים מעל הממוצע ומעבר לקו שלוש הסיגמא מייצגים פחות מ-1% מכל נקודות הנתונים.
  • הבנת גבולות Three-Sigma

    תרשימי בקרה ידועים גם בתור תרשימי Shewhart, הנקראים על שם וולטר A. Shewhart, פיזיקאי, מהנדס וסטטיסטיקאי אמריקאי (1891–1967). תרשימי בקרה מבוססים על התיאוריה שאפילו בתהליכים מתוכננים בצורה מושלמת, כמות מסוימת של שונות ב מדידות תפוקה היא אינהרנטית.

    מהי מגבלה של שלוש סיגמא?תרשימי בקרה קובעים אם יש וריאציה מבוקרת או בלתי מבוקרת בתהליך. נאמר כי שינויים באיכות התהליך עקב סיבות אקראיות נמצאות בשליטה; תהליכים שיצאו משליטה כוללים סיבות אקראיות ומיוחדות לשונות. תרשימי בקרה נועדו לקבוע נוכחות של סיבות מיוחדות.

    כדי למדוד וריאציות, סטטיסטיקאים ואנליסטים משתמשים במדד המכונה סטיית תקן, הנקרא גם סיגמה. סיגמא היא מדידה סטטיסטית של שונות, המראה כמה שונות קיימת מממוצע סטטיסטי.

    כדי להבין מדידה זו, שקול את עקומת הפעמון הרגילה, בעלת התפלגות נורמלית. ככל שנקודת נתונים נרשמת יותר ימינה או שמאלה על עקומת הפעמון, כך הנתונים גבוהים או נמוכים יותר, בהתאמה, מהממוצע. מנקודת מבט אחרת, ערכים נמוכים מצביעים על כך שנקודות הנתונים נופלות קרוב לממוצע; ערכים גבוהים מציינים שהנתונים נפוצים ואינם קרובים לממוצע.

    דוגמה לחישוב מגבלת שלוש סיגמה

    הבה ניקח בחשבון חברת ייצור שמפעילה סדרה של 10 בדיקות כדי לקבוע אם יש הבדלים באיכות המוצרים שלה. נקודות הנתונים עבור 10 המבחנים הם 8.4, 8.5, 9.1, 9.3, 9.4, 9.5, 9.7, 9.7, 9.9 ו-9.9.

    מהי מגבלה של שלוש סיגמא?

  • ראשית, חשב את הממוצע של הנתונים שנצפו.(8.4 + 8.5 + 9.1 + 9.3 + 9.4 + 9.5 + 9.7 + 9.7 + 9.9 + 9.9) / 10, השווה ל-93.4 / 10 = 9.34.
  • שנית, חשב את השונות של הסט. השונות היא הפיזור בין נקודות הנתונים ומחושבת כסכום הריבועים של ההפרש בין כל נקודת נתונים והממוצע חלקי מספר התצפיות. ריבוע ההפרש הראשון יחושב כ- (8.4 – 9.34)2= 0.8836, הריבוע השני של ההפרש יהיה (8.5 – 9.34)2= 0.7056, הריבוע השלישי יכול להיות מחושב כ- (9.1 – 9.34)2= 0.0576, וכן בקרוב. סכום הריבועים השונים של כל 10 נקודות הנתונים הוא 2.564. השונות היא, אם כן, 2.564 / 10 = 0.2564.
  • שלישית, חשב את סטיית התקן, שהיא פשוט השורש הריבועי של השונות. אז סטיית התקן = √0.2564 = 0.5064.
  • רביעית, חשב שלוש סיגמה, שהיא שלוש סטיות תקן מעל הממוצע. בפורמט מספרי, זה (3 x 0.5064) + 9.34 = 10.9. מאחר שאף אחד מהנתונים לא נמצא בנקודה כה גבוהה, תהליך בדיקת הייצור עדיין לא הגיע לרמות איכות של שלוש סיגמא.
  • נסיבות ייחודיות

    המונח "שלוש סיגמא" מצביע על שלוש סטיות תקן. Shewhart קבע שלוש גבולות סטיית תקן (3-סיגמא) כמדריך רציונלי וכלכלי למינימום הפסד כלכלי. מגבלות שלוש סיגמא קובעות טווח עבור פרמטר התהליך בגבולות שליטה של ​​0.27%. מגבלות בקרת שלוש סיגמא משמשות לבדיקת נתונים מתהליך ואם הם נמצאים בשליטה סטטיסטית. זה נעשה על ידי בדיקה אם נקודות הנתונים נמצאות בטווח של שלוש סטיות תקן מהממוצע. גבול הבקרה העליון (UCL) מוגדר שלוש רמות סיגמה מעל הממוצע, וגבול הבקרה התחתון (LCL) נקבע לשלוש רמות סיגמה מתחת לממוצע.

    מכיוון שכ-99.73% מתהליך מבוקר יתרחש בתוך פלוס או מינוס שלוש סיגמות, הנתונים מתהליך צריכים להעריך התפלגות כללית סביב הממוצע ובגבולות המוגדרים מראש. על עקומת פעמון, נתונים שנמצאים מעל הממוצע ומעבר לקו שלוש הסיגמא מייצגים פחות מ-1% מכל נקודות הנתונים.

    tradingpedia.co.il -> powered by : Sakara

    פוסטים קשורים

    תבדוק גם את זה
    Close
    Back to top button
    דילוג לתוכן