מהו עיבוד שפה טבעית (NLP)?
מהו עיבוד שפה טבעית (NLP)? עיבוד שפה טבעית (NLP) הוא תחום של בינה מלאכותית (AI) המאפשר למחשבים לנתח ולהבין את השפה האנושית, הן בכתב והן בדיבור. הוא גובש כדי לבנות תוכנה שיוצרת ומבינה שפות טבעיות כך שמשתמש יוכל לנהל שיחות טבעיות עם מחשב במקום באמצעות תכנות או שפות מלאכותיות כמו Java או C.
מהו עיבוד שפה טבעית (NLP)? – נקודות מרכזיות
הבנת עיבוד שפה טבעית (NLP)
עיבוד שפה טבעית (NLP) הוא שלב אחד במשימה גדולה יותר עבור מגזר הטכנולוגיה – כלומר, להשתמש בבינה מלאכותית (AI) כדי לפשט את הדרך שבה העולם עובד. העולם הדיגיטלי הוכיח את עצמו כמחליף משחקים עבור הרבה חברות, שכן אוכלוסיה יותר ויותר מבינה בטכנולוגיה מוצאת דרכים חדשות לאינטראקציה מקוונת זו עם זו ועם חברות.
המדיה החברתית הגדירה מחדש את המשמעות של קהילה; מטבע קריפטוגרפי שינה את נורמת התשלום הדיגיטלי; מסחר אלקטרוני יצר משמעות חדשה של המילה נוחות, ואחסון בענן הציג רמה נוספת של שמירת נתונים להמונים.
באמצעות AI, תחומים כמו למידה מכונות ולמידה עמוקה פותחים עיניים לעולם של כל האפשרויות. למידת מכונה נמצאת יותר ויותר בשימוש בניתוח נתונים כדי להבין ביג דאטה. הוא משמש גם לתכנת צ'אטבוטים כדי לדמות שיחות אנושיות עם לקוחות. עם זאת, יישומים קדימה אלה של למידת מכונה לא יהיו אפשריים ללא האימפרוביזציה של עיבוד שפה טבעית (NLP).
שלבים של עיבוד שפה טבעית (NLP)
NLP משלב AI עם בלשנות חישובית ומדעי המחשב כדי לעבד שפות ודיבור אנושיים או טבעיים. ניתן לחלק את התהליך לשלושה חלקים. המשימה הראשונה של NLP היא להבין את השפה הטבעית שמקבל המחשב. המחשב משתמש במודל סטטיסטי מובנה כדי לבצע שגרת זיהוי דיבור שממירה את השפה הטבעית לשפת תכנות. הוא עושה זאת על ידי פירוק נאום אחרון שהוא שומע ליחידות זעירות, ולאחר מכן משווה יחידות אלו ליחידות קודמות מנאום קודם.
הפלט או התוצאה בפורמט טקסט קובעים באופן סטטיסטי את המילים והמשפטים שסביר להניח שנאמרו. משימה ראשונה זו נקראת תהליך דיבור לטקסט.
המשימה הבאה נקראת תיוג חלקי-דיבור (POS) או ביעור קטגוריית מילים. תהליך זה מזהה באופן יסודי מילים בצורות הדקדוקיות שלהן כשמות עצם, פעלים, שמות תואר, זמן עבר וכו' באמצעות מערכת חוקים לקסיקונים המקודדים במחשב. לאחר שני התהליכים הללו, המחשב כנראה מבין כעת את משמעות הנאום שנאמר.
הצעד השלישי של NLP הוא המרת טקסט לדיבור. בשלב זה, שפת התכנות המחשב מומרת לפורמט נשמע או טקסטואלי עבור המשתמש. צ'אט בוט של חדשות פיננסיות, למשל, שנשאל שאלה כמו "איך גוגל מסתדרת היום?" ככל הנראה יסרוק אתרי פיננסים מקוונים עבור מניות גוגל, ואולי יחליט לבחור רק מידע כמו מחיר ונפח כתשובתו.
נסיבות ייחודיות
NLP מנסה להפוך מחשבים לאינטליגנטיים על ידי לגרום לבני אדם להאמין שהם מקיימים אינטראקציה עם אדם אחר. מבחן טיורינג, שהוצע על ידי אלן טיורינג ב-1950, קובע שמחשב יכול להיות אינטליגנטי לחלוטין אם הוא יכול לחשוב וליצור שיחה כמו אדם ללא האדם בידיעה שהם בעצם משוחחים עם מכונה.
מחשב אחד בשנת 2014 אכן עבר את המבחן בצורה משכנעת – צ'אט בוט עם דמות של ילד בן 13. זה לא אומר שאי אפשר לבנות מכונה אינטליגנטית, אבל הוא מתאר את הקשיים הגלומים בגרימת מחשב לחשוב או לשוחח כמו בן אדם. מכיוון שניתן להשתמש במילים בהקשרים שונים, ולמכונות אין את הניסיון האמיתי שיש לבני אדם להעברת ותיאור ישויות במילים, ייתכן שיחלפו זמן קצר יותר עד שהעולם יוכל לבטל לחלוטין את שפת התכנות המחשב.
