מהי שגיאת דגימה?
מהי שגיאת דגימה? טעות דגימה היא שגיאה סטטיסטית המתרחשת כאשר אנליסט אינו בוחר מדגם המייצג את כל אוכלוסיית הנתונים. כתוצאה מכך, התוצאות שנמצאו במדגם אינן מייצגות את התוצאות שיתקבלו מכל האוכלוסייה. דגימה היא ניתוח המבוצע על ידי בחירת מספר תצפיות מאוכלוסיה גדולה יותר. שיטת הבחירה יכולה לייצר גם שגיאות דגימה וגם שגיאות שאינן דגימה.
מהי שגיאת דגימה? – דגימה היא ניתוח המבוצע על ידי בחירת מספר תצפיות מאוכלוסיה גדולה יותר. שיטת הבחירה יכולה לייצר גם שגיאות דגימה וגם שגיאות שאינן דגימה.
מהי שגיאת דגימה? – נקודות מרכזיות
הבנת שגיאות דגימה
טעות דגימה היא סטייה בערך הנדגם לעומת ערך האוכלוסייה האמיתי. טעויות דגימה מתרחשות מכיוון שהמדגם אינו מייצג את האוכלוסייה או שהוא מוטה בדרך כלשהי. אפילו למדגמים אקראיים תהיה מידה מסוימת של טעות דגימה מכיוון שמדגם הוא רק קירוב של האוכלוסייה שממנה הוא נלקח.
שגיאת דגימה בחישוב
נוסחת שגיאות הדגימה משמשת לחישוב שגיאת הדגימה הכוללת בניתוח סטטיסטי. טעות הדגימה מחושבת על ידי חלוקת סטיית התקן של האוכלוסייה בשורש הריבועי של גודל המדגם, ולאחר מכן הכפלת התוצאה עם ערך ציון Z, המבוסס על רווח הסמך.
דגימה שגיאה=Z×σnwhere:Z=Zscore ערך מבוסס על מרווח הסמך (בערך=1.96)σ=אוכלוסיה סטנדרטית deviationn=גודל של המדגם\begin{aligned}&\text{Sampling Error}=Z\times\frac{\ sigma}{\sqrt{n}}\\&\textbf{כאשר:}\\&Z=Z\text{ ערך ציון מבוסס על }\\&\qquad\ \text{מרווח סמך (בערך}=1.96)\ \&\sigma=\text{סטיית תקן אוכלוסייה}\\&n=\text{גודל המדגם}\end{aligned}שגיאת דגימה=Z×nσכאשר:Z=Zscore ערך בהתבסס על מרווח הסמך ( approx=1.96)σ=סטיית תקן האוכלוסייה =גודל של המדגם
סוגי שגיאות דגימה
ישנן קטגוריות שונות של טעויות דגימה.
שגיאה ספציפית לאוכלוסייה
שגיאה ספציפית לאוכלוסייה מתרחשת כאשר חוקר לא מבין את מי לסקר.
שגיאת בחירה
שגיאת בחירה מתרחשת כאשר הסקר נבחר בעצמו, או כאשר רק המשתתפים המעוניינים בסקר עונים לשאלות. חוקרים יכולים לנסות להתגבר על שגיאות בחירה על ידי מציאת דרכים לעודד השתתפות.
שגיאת מסגרת לדוגמה
שגיאת מסגרת לדוגמה מתרחשת כאשר מדגם נבחר מתוך נתוני אוכלוסיה שגויים.
שגיאת אי תגובה
שגיאת אי תגובה מתרחשת כאשר לא מתקבלת תגובה שימושית מהסקרים מכיוון שחוקרים לא הצליחו ליצור קשר עם מגיבים פוטנציאליים (או משיבים פוטנציאליים סירבו להגיב).
ביטול שגיאות דגימה
ניתן להפחית את השכיחות של טעויות הדגימה על ידי הגדלת גודל הדגימה. ככל שגודל המדגם גדל, המדגם מתקרב לאוכלוסייה בפועל, מה שמקטין את פוטנציאל הסטיות מהאוכלוסייה בפועל. קחו בחשבון שהממוצע של מדגם של 10 משתנה יותר מהממוצע של מדגם של 100. ניתן גם לנקוט בצעדים כדי להבטיח שהמדגם מייצג בצורה נאותה את כל האוכלוסייה.
חוקרים עשויים לנסות לצמצם שגיאות דגימה על ידי שכפול המחקר שלהם. ניתן להשיג זאת על ידי נטילת אותן מדידות שוב ושוב, תוך שימוש ביותר מנבדק אחד או קבוצות מרובות, או על ידי ביצוע מספר מחקרים.
דגימה אקראית היא דרך נוספת למזער את התרחשותן של שגיאות דגימה. דגימה אקראית קובעת גישה שיטתית לבחירת מדגם. לדוגמה, במקום לבחור משתתפים להתראיין באופן אקראי, חוקר עשוי לבחור באלה ששמם מופיע ראשון, 10, 20, 30, 40 וכן הלאה, ברשימה.
דוגמאות לשגיאות דגימה
נניח שחברת XYZ מספקת שירות מבוסס מנוי המאפשר לצרכנים לשלם תשלום חודשי כדי להזרים סרטונים וסוגים אחרים של תכנות דרך חיבור לאינטרנט.
המשרד רוצה לסקור בעלי בתים שצופים לפחות 10 שעות של תכנות דרך האינטרנט בשבוע ומשלמים עבור שירות הזרמת וידאו קיים. XYZ רוצה לקבוע איזה אחוז מהאוכלוסייה מעוניין בשירות מנוי במחיר נמוך יותר. אם XYZ לא חושב היטב על תהליך הדגימה, עלולים להתרחש מספר סוגים של שגיאות דגימה.
תתרחש שגיאת מפרט אוכלוסייה אם חברת XYZ לא מבינה את סוגי הצרכנים הספציפיים שיש לכלול במדגם. לדוגמה, אם XYZ יוצר אוכלוסייה של אנשים בין הגילאים 15 עד 25 שנים, רבים מאותם צרכנים לא מקבלים את החלטת הרכישה לגבי שירות הזרמת וידאו מכיוון שהם עשויים שלא לעבוד במשרה מלאה. מצד שני, אם XYZ ירכיב מדגם של מבוגרים עובדים שמקבלים החלטות רכישה, ייתכן שהצרכנים בקבוצה זו לא יצפו ב-10 שעות של תכנות וידאו בכל שבוע.
שגיאת בחירה גורמת גם לעיוותים בתוצאות של דגימה. דוגמה נפוצה היא סקר שמסתמך רק על חלק קטן מהאנשים שמגיבים מיד. אם XYZ עושה מאמץ לעקוב אחר צרכנים שלא יגיבו בתחילה, תוצאות הסקר עשויות להשתנות. יתרה מזאת, אם XYZ לא תכלול צרכנים שאינם מגיבים מיד, ייתכן שתוצאות המדגם לא ישקפו את ההעדפות של כל האוכלוסייה.
שגיאת דגימה לעומת שגיאה שאינה דגימה
ישנם סוגים שונים של שגיאות שיכולות להתרחש בעת איסוף נתונים סטטיסטיים. טעויות דגימה הן ההבדלים האקראיים לכאורה בין המאפיינים של אוכלוסיית מדגם לאלו של האוכלוסייה הכללית. שגיאות דגימה מתעוררות מכיוון שגודל המדגם מוגבל בהכרח. (אי אפשר לדגום אוכלוסייה שלמה בסקר או במפקד).
החברה XYZ תרצה גם להימנע משגיאות שאינן דגימות. שגיאות שאינן דגימות הן שגיאות הנובעות במהלך איסוף הנתונים וגורמות לנתונים להיות שונים מהערכים האמיתיים. טעויות שאינן דגימות נגרמות כתוצאה מטעויות אנוש, כגון טעות שנעשתה בתהליך הסקר.
אם קבוצה אחת של צרכנים צופה רק חמש שעות של תכנות וידאו בשבוע ונכללת בסקר, החלטה זו היא טעות שאינה מדגימה. שאילת שאלות מוטות היא סוג אחר של שגיאה.
מהי שגיאת דגימה לעומת הטיית דגימה?
בסטטיסטיקה, דגימה פירושה בחירת הקבוצה שממנה אתה באמת תאסוף נתונים במחקר שלך. הטיית דגימה היא הציפייה, שידועה מראש, שמדגם לא יהיה מייצג של האוכלוסייה האמיתית. לדוגמה, אם המדגם בסופו של דבר מכיל יותר נשים או צעירים באופן יחסי מאשר האוכלוסייה הכללית. טעויות דגימה הן שגיאות סטטיסטיות שעולות כאשר מדגם לא מייצג את כל האוכלוסייה לאחר ביצוע ניתוחים.
מדוע חשובה שגיאת דגימה?
להיות מודע לקיומן של טעויות דגימה חשוב כי זה יכול להוות אינדיקטור לרמת האמון שניתן לשים בתוצאות. טעות דגימה חשובה גם בהקשר של דיון על כמה תוצאות המחקר יכולות להשתנות.
איך מוצאים את שגיאת הדגימה?
במחקר סקרים, טעויות דגימה מתרחשות מכיוון שכל המדגמים הם מדגמים מייצגים: קבוצה קטנה יותר שמייצגת את כל אוכלוסיית המחקר שלך. אי אפשר לסקור את כל קבוצת האנשים שאליהם תרצה להגיע. בדרך כלל לא ניתן לכמת את מידת שגיאת הדגימה במחקר שכן אי אפשר לאסוף את הנתונים הרלוונטיים מכל האוכלוסייה שאתה חוקר. זו הסיבה שהחוקרים אוספים דגימות מייצגות (ודגימות מייצגות הן הסיבה לכך שיש טעויות דגימה).
מהי שגיאת דגימה לעומת שגיאה רגילה?
שגיאת הדגימה נגזרת מהשגיאה הסטנדרטית (SE) על ידי הכפלתה בערך Z-score כדי לייצר רווח סמך. שגיאת התקן מחושבת על ידי חלוקת סטיית התקן בשורש הריבועי של גודל המדגם.
סיכום ומסקנות
טעות דגימה מתרחשת כאשר מדגם שנלקח מאוכלוסיה סוטה במידת מה מאותה אוכלוסייה אמיתית. טעויות דגימה גדולות עלולות להוביל לאומדנים שגויים או להסקת מסקנות לגבי האוכלוסייה בהתבסס על ניתוח סטטיסטי של אותו מדגם.
באופן כללי, ניתן לחלק שגיאות דגימה לארבע קטגוריות: שגיאה ספציפית לאוכלוסייה, שגיאת בחירה, שגיאת מסגרת מדגם או שגיאת אי תגובה. שגיאה ספציפית לאוכלוסייה מתרחשת כאשר החוקר אינו מבין את מי עליו לסקור. שגיאת בחירה מתרחשת כאשר המשיבים בוחרים בעצמם את השתתפותם במחקר. (התוצאה היא רק מי שמעוניין להגיב, מה שמטם את התוצאות.) שגיאת מסגרת לדוגמה מתרחשת כאשר נעשה שימוש בתת-אוכלוסיה שגויה לבחירת מדגם. לבסוף, שגיאת אי תגובה מתרחשת כאשר משיבים פוטנציאליים לא נוצרו בהצלחה או מסרבים להגיב.
