מה זה חיזוי?
מה זה חיזוי? חיזוי היא טכניקה המשתמשת בנתונים היסטוריים כתשומות כדי לבצע אומדנים מושכלים שהם מנבאים בקביעת כיוון המגמות העתידיות. עסקים משתמשים בתחזית כדי לקבוע כיצד להקצות את התקציב או התוכנית שלהם להוצאות צפויות לפרק זמן הקרוב. זה בדרך כלל מבוסס על הביקוש הצפוי למוצרים ולשירותים המוצעים.
מה זה חיזוי? – עסקים משתמשים בתחזית כדי לקבוע כיצד להקצות את התקציב או התוכנית שלהם להוצאות צפויות לפרק זמן הקרוב. זה בדרך כלל מבוסס על הביקוש הצפוי למוצרים ולשירותים המוצעים.
מה זה חיזוי? – נקודות מרכזיות
איך חיזוי עובד
משקיעים משתמשים בתחזית כדי לקבוע אם אירועים המשפיעים על חברה, כגון ציפיות מכירות, יעלו או יוריד את מחיר המניות באותה חברה. חיזוי מספק גם מדד חשוב עבור חברות, שזקוקות לפרספקטיבה ארוכת טווח של פעילות.
אנליסטים של מניות משתמשים בתחזית כדי להעריך כיצד ישתנו מגמות, כגון תוצר מקומי (תוצר) או אבטלה, ברבעון או בשנה הקרובים. לבסוף, סטטיסטיקאים יכולים להשתמש בתחזית כדי לנתח את ההשפעה הפוטנציאלית של שינוי בפעילות העסקית. לדוגמה, ניתן לאסוף נתונים לגבי ההשפעה של שביעות רצון הלקוחות על ידי שינוי שעות העבודה או הפרודוקטיביות של העובדים עם שינוי תנאי עבודה מסוימים. אנליסטים אלה מגיעים לאחר מכן עם הערכות רווחים שלעתים קרובות מצטברים לנתון קונצנזוס. אם הודעות על רווחים בפועל מפספסים את ההערכות, זה יכול להשפיע רבות על מחיר המניה של החברה.
חיזוי מטפל בבעיה או בקבוצת נתונים. הכלכלן מניח הנחות לגבי המצב המנותח שיש לקבוע לפני קביעת משתני החיזוי. בהתבסס על הפריטים שנקבעו, נבחר מערך נתונים מתאים ונעשה בו שימוש במניפולציה של מידע. הנתונים מנותחים, ונקבעת התחזית. לבסוף, תקופת אימות מתרחשת כאשר התחזית מושווה לתוצאות בפועל כדי לבסס מודל מדויק יותר לחיזוי בעתיד.
טכניקות חיזוי
באופן כללי, ניתן לגשת לחיזוי באמצעות טכניקות איכותניות או כמותיות. שיטות חיזוי כמותיות אינן כוללות חוות דעת של מומחים ומשתמשות בנתונים סטטיסטיים המבוססים על מידע כמותי. מודלים של חיזוי כמותיים כוללים שיטות של סדרות זמן, היוון, ניתוח של אינדיקטורים מובילים או בפיגור, ומודלים אקונומטריים שעשויים לנסות לברר קשרים סיבתיים.
טכניקות איכותיות
מודלים של חיזוי איכותי שימושיים בפיתוח תחזיות בהיקף מוגבל. מודלים אלה מסתמכים מאוד על חוות דעת מומחים והם מועילים ביותר בטווח הקצר. דוגמאות למודלים של חיזוי איכותני כוללים ראיונות, ביקורים באתר, מחקרי שוק, סקרים וסקרים שעשויים ליישם את שיטת דלפי (המסתמכת על חוות דעת מצטברת של מומחים).
איסוף נתונים לניתוח איכותי יכול לפעמים להיות קשה או גוזל זמן. המנכ"לים של חברות גדולות לעתים קרובות עסוקים מכדי לקבל שיחת טלפון מהמשקיעים הזמינים להראות להם סביב מתקן. עם זאת, אנחנו עדיין יכולים לסנן את הדיווחים החדשותיים ואת הטקסט שנכלל במסמכים של חברות כדי לקבל תחושה של רישומי מנהלים, אסטרטגיות ופילוסופיות.
ניתוח סדרות זמן
ניתוח סדרות Atime בוחן נתונים היסטוריים וכיצד משתנים שונים קיימו אינטראקציה זה עם זה בעבר. קשרים סטטיסטיים אלה מופקעים לעתיד כדי ליצור תחזיות יחד עם רווחי סמך כדי להבין את הסבירות שהתוצאות בפועל ייפלו בטווח זה. כמו בכל שיטות החיזוי, ההצלחה אינה מובטחת.
TheBox-Jenkins Model הוא טכניקה שנועדה לחזות טווחי נתונים על סמך קלט מסדרת זמן מוגדרת. הוא חוזה נתונים באמצעות שלושה עקרונות: רגרסיה אוטומטית, הבדלים וממוצעים נעים. שיטה אחרת, הידועה כניתוח טווח בקנה מידה מחדש, יכולה לשמש כדי לזהות ולהעריך את כמות ההתמדה, האקראיות, או החזרה ממוצעת בנתוני סדרות זמן. ניתן להשתמש בטווח המותאם כדי להקצות ערך עתידי או ממוצע עבור הנתונים כדי לראות אם מגמה יציבה או צפויה להתהפך.
לרוב, תחזיות של סדרות זמן כוללות ניתוח מגמות, ניתוח תנודות מחזוריות ובעיות עונתיות.
הסקה אקונומטרית
גישה כמותית נוספת היא להסתכל על נתוני חתך כדי לזהות קישורים בין משתנים – אם כי זיהוי סיבתיות הוא מסובך ולעתים קרובות יכול להיות מזויף. זה ידוע כניתוח אקונומטרי, שלעתים קרובות משתמש במודלים של רגרסיה. טכניקות כגון שימוש במשתנים אינסטרומנטליים, אם זמינים, יכולות לעזור לאדם להעלות טענות סיבתיות חזקות יותר.
לדוגמה, אנליסט עשוי להסתכל על הכנסות ולהשוות אותן לאינדיקטורים כלכליים כמו אינפלציה ואבטלה. שינויים בנתונים פיננסיים או סטטיסטיים נצפים כדי לקבוע את הקשר בין משתנים מרובים. תחזית מכירות עשויה לפיכך להתבסס על מספר תשומות כגון ביקוש מצרפי, שיעורי ריבית, נתח שוק ותקציב פרסום (בין היתר).
בחירת שיטת החיזוי הנכונה
שיטת החיזוי הנכונה תהיה תלויה בסוג ובהיקף התחזית. שיטות איכותניות גוזלות יותר זמן ויקרות, אך יכולות ליצור תחזיות מדויקות מאוד בהינתן היקף מוגבל. לדוגמה, הם עשויים לשמש כדי לחזות עד כמה השקת מוצר חדש של חברה עשויה להתקבל על ידי הציבור.
לניתוחים מהירים יותר שיכולים להקיף היקף גדול יותר, שיטות כמותיות לרוב שימושיות יותר. כשמסתכלים על מערכי נתונים גדולים, חבילות תוכנה סטטיסטיות כיום יכולות לחתוך את המספרים תוך דקות או שניות. עם זאת, ככל שמערך הנתונים גדול יותר וככל שהניתוח מורכב יותר, כך הוא יכול להיות יקר יותר.
לפיכך, חזאים מבצעים לעתים קרובות מעין ניתוח עלות-תועלת כדי לקבוע איזו שיטה ממקסמת את הסיכויים לתחזית מדויקת בצורה היעילה ביותר. יתר על כן, שילוב טכניקות יכול להיות סינרגטי ולשפר את מהימנות התחזית.
מהי חיזוי עסקי?
תחזיות עסקיות מנסים לנחש ניחושים או תחזיות מושכלות לגבי המצב העתידי של מדדים עסקיים מסוימים כגון צמיחה במכירות או תחזיות כלל המשקיות כגון צמיחת התוצר המקומי הגולמי (GDP) ברבעון הבא. חיזוי עסקי מסתמך על טכניקות כמותיות ואיכותיות כאחד כדי לשפר את הדיוק. מנהלים משתמשים בחיזוי למטרות פנימיות כדי לקבל החלטות על הקצאת הון ולקבוע אם לבצע רכישות, להרחיב או למכור. הם גם עורכים תחזיות צופות פני עתיד להפצה לציבור כגון הנחיית רווחים.
מהן כמה מגבלות של חיזוי?
המגבלה הגדולה ביותר של חיזוי היא שהיא כרוכה בעתיד, אשר ביסודו אינו ידוע כיום. כתוצאה מכך, תחזיות יכולות להיות רק ניחושים טובים. אמנם ישנן מספר שיטות לשיפור מהימנות התחזיות, אך ההנחות הנכנסות למודלים, או הנתונים המוזנים בהם, צריכות להיות נכונות. אחרת, התוצאה תהיה זבל פנימה, זבל החוצה. גם אם הנתונים טובים, החיזוי לרוב מסתמך על נתונים היסטוריים, שלא מובטח שיהיו תקפים לעתיד, שכן דברים יכולים להשתנות לאורך זמן. זה גם בלתי אפשרי לקחת בחשבון אירועים חריגים או חד-פעמיים כמו משבר או אסון.
מהן טכניקות החיזוי?
ישנן מספר שיטות חיזוי שניתן לפלח באופן רחב כאיכותיות או כמותיות. בתוך כל קטגוריה עומדות לרשותו מספר טכניקות.
סיכום ומסקנות
תחזיות מסייעות למנהלים, אנליסטים ומשקיעים לקבל החלטות מושכלות לגבי העתיד. ללא תחזיות טובות, רבים מאיתנו היו בחושך ופונים לניחושים או ספקולציות. על ידי שימוש בניתוח נתונים איכותי וכמותי, חזאים יכולים לקבל שליטה טובה יותר על מה שמצפה להם.
עסקים משתמשים בתחזיות ובתחזיות כדי לספק החלטות ניהוליות והקצאות הון. אנליסטים משתמשים בתחזיות כדי להעריך את רווחי החברה לתקופות הבאות. כלכלנים עשויים לעשות גם תחזיות ברמת מאקרו, כמו חיזוי צמיחת התמ"ג או שינויים בתעסוקה. עם זאת, מכיוון שאיננו יכולים לדעת באופן סופי את העתיד, ומכיוון שלעתים קרובות תחזיות מסתמכות על נתונים היסטוריים, הדיוק שלהן תמיד יגיע עם מקום לטעויות – ובמקרים מסוימים, עשוי בסופו של דבר להיות רחוק.
