מהו מחסן נתונים?
מהו מחסן נתונים? מחסן נתונים הוא אחסון אלקטרוני מאובטח של מידע על ידי עסק או ארגון אחר. המטרה של מחסן נתונים היא ליצור שלל נתונים היסטוריים שניתן לאחזר ולנתח כדי לספק תובנה שימושית לגבי פעולות הארגון. מחסן נתונים הוא מרכיב חיוני של בינה עסקית. מונח רחב יותר זה מקיף את תשתית המידע שבה משתמשים עסקים מודרניים כדי לעקוב אחר הצלחות וכישלונות העבר שלהם ולהודיע על החלטותיהם לעתיד.
מהו מחסן נתונים? – מחסן נתונים הוא מרכיב חיוני של בינה עסקית. מונח רחב יותר זה מקיף את תשתית המידע שבה משתמשים עסקים מודרניים כדי לעקוב אחר הצלחות וכישלונות העבר שלהם ולהודיע על החלטותיהם לעתיד.
מהו מחסן נתונים? – נקודות מרכזיות
כיצד פועל מחסן נתונים
הצורך במחסן נתונים התפתח כאשר עסקים החלו להסתמך על מערכות מחשוב כדי ליצור, לתייק ולאחזר מסמכים עסקיים חשובים. הרעיון של מחסני נתונים הוצג ב-1988 על ידי חוקרי IBM בארי דוולין ופול מרפי.
אחסון נתונים נועד לאפשר ניתוח נתונים היסטוריים. השוואת נתונים מאוחדים ממספר מקורות הטרוגניים יכולה לספק תובנה לגבי הביצועים של חברה. מחסן נתונים נועד לאפשר למשתמשים שלו להריץ שאילתות וניתוחים על נתונים היסטוריים שנגזרו ממקורות עסקה.
הנתונים שנוספו למחסן אינם משתנים ואינם ניתנים לשינוי. המחסן הוא המקור המשמש לניתוח אירועי עבר, תוך התמקדות בשינויים לאורך זמן. נתונים מאוחסנים חייבים להיות מאוחסנים באופן מאובטח, אמין, קל לאחזור וקל לניהול.
אחזקת מחסן נתונים
ישנם צעדים מסוימים שננקטים כדי לשמור על מחסן נתונים. שלב אחד הוא חילוץ נתונים, הכולל איסוף כמויות גדולות של נתונים ממספר נקודות מקור. לאחר הידור של ערכת נתונים, הוא עובר ניקוי נתונים, תהליך של סירוק דרכו לאיתור שגיאות ותיקון או אי הכללה של כל אלו שנמצאו.
לאחר מכן, הנתונים המנוקים מומרים מתבנית מסד נתונים לתבנית מחסן. לאחר שמירתם במחסן, הנתונים עוברים מיון, איחוד וסיכום, כך שיהיה קל יותר לשימוש. עם הזמן, נוספים נתונים נוספים למחסן עם עדכון מקורות הנתונים השונים.
ספר מפתח בנושא מחסני נתונים הוא W.H. Inmon'sBuilding the Data Warehouse, מדריך מעשי שפורסם לראשונה ב-1990 והודפס מספר פעמים.
כיום, עסקים יכולים להשקיע בשירותי תוכנת מחסני נתונים מבוססי ענן מחברות כולל מיקרוסופט, גוגל, אמזון ואורקל, בין היתר.
כריית מידע
נתוני מחסנים של עסקים בעיקר לכריית נתונים. זה כרוך בחיפוש אחר דפוסי מידע שיעזרו להם לשפר את התהליכים העסקיים שלהם.
מערכת אחסון נתונים טובה מקלה על מחלקות שונות בחברה לגשת לנתונים זו של זו. לדוגמה, צוות שיווק יכול להעריך את הנתונים של צוות המכירות כדי לקבל החלטות לגבי אופן התאמת מסעות המכירות שלהם.
5 השלבים של כריית נתונים
תהליך כריית הנתונים מתחלק לחמישה שלבים:
1:17
מהי כריית נתונים?
ארכיטקטורת מחסני נתונים
עיצוב מחסן נתונים ידוע בתור ארכיטקטורת מחסני נתונים ובהתאם לצרכי מחסן הנתונים, יכול להגיע במגוון רבדים. בדרך כלל יש עיצובי ארכיטקטורה שכבה אחת, שכבה שתיים ודרג שלוש.
ארכיטקטורה חד-שכבתית: ארכיטקטורה חד-שכבתית כמעט ואינה משמשת ביצירת מחסני נתונים עבור מערכות בזמן אמת. הם משמשים לעתים קרובות עבור אצווה ועיבוד בזמן אמת לעיבוד נתונים תפעוליים. עיצוב חד-שכבתי מורכב משכבה אחת של חומרה במטרה לשמור על שטח נתונים למינימום.
ארכיטקטורה דו-שכבתית: בתכנון ארכיטקטורה דו-שכבתי, התהליך האנליטי מופרד מהתהליך העסקי. המטרה של זה היא להגביר את רמות השליטה והיעילות.
אדריכלות תלת-שכבתית: לתכנון ארכיטקטורה תלת-שכבתי יש שכבה עליונה, אמצעית ותחתית; אלה ידועים כשכבת המקור, השכבה המתואמת ושכבת מחסן הנתונים. עיצוב זה מתאים למערכות בעלות מחזורי חיים ארוכים. כאשר מתבצעים שינויים בנתונים, הושלמה שכבה נוספת של סקירה וניתוח של הנתונים כדי לוודא שלא היו שגיאות.
ללא קשר לשכבה, כל ארכיטקטורות מחסני הנתונים חייבות לעמוד באותם חמשת מאפיינים: הפרדה, מדרגיות, הרחבה, אבטחה ויכולת ניהול.
מחסן נתונים לעומת מסד נתונים
מחסן נתונים אינו זהה למסד נתונים:
לדוגמה, מסד נתונים עשוי להכיל רק את הכתובת העדכנית ביותר של לקוח, בעוד שבמחסן נתונים עשוי להיות כל הכתובות של הלקוח במשך 10 השנים האחרונות.
Data Warehouse לעומת Data Lake
גם מחסני נתונים וגם אגמי נתונים מכילים נתונים למגוון צרכים. ההבדל העיקרי הוא שאגם נתונים מכיל נתונים גולמיים שהמטרה שלהם עדיין לא נקבעה. מחסן נתונים, לעומת זאת, מחזיק נתונים מעודנים שסוננו לשימוש למטרה מסוימת.
אגמי נתונים משמשים בעיקר מדעני נתונים בעוד שמחסני נתונים משמשים לרוב אנשי מקצוע עסקיים. אגמי נתונים הם גם נגישים יותר וקלים יותר לעדכון בעוד שמחסני נתונים מובנים יותר וכל שינוי יקר יותר.
Data Warehouse לעומת Data Mart
חנות נתונים היא רק גרסה קטנה יותר של מחסן נתונים. חנות נתונים אוספת נתונים ממספר קטן של מקורות ומתמקדת בתחום נושא אחד. Data March מהירים וקלים יותר לשימוש מאשר מחסני נתונים.
Data March מתפקדים בדרך כלל כתת-קבוצה של מחסן נתונים כדי להתמקד באזור אחד למטרות אנליטיות, כגון מחלקה ספציפית בארגון. Data March משמשים כדי לסייע בקבלת החלטות עסקיות על ידי עזרה בניתוח ודיווח.
יתרונות וחסרונות של מחסני נתונים
מחסן נתונים נועד לתת לחברה יתרון תחרותי. זה יוצר משאב של מידע רלוונטי שניתן לעקוב אחריו לאורך זמן ולנתח אותו כדי לעזור לעסק לקבל החלטות מושכלות יותר.
זה גם יכול לרוקן את משאבי החברה ולהעמיס על הצוות הנוכחי שלה במשימות שגרתיות שנועדו להזין את מכונת המחסן. כמה חסרונות אחרים כוללים את הדברים הבאים:
יתרונות
חסרונות
מהו מחסן נתונים ולמה הוא משמש?
מחסן נתונים הוא מערכת אחסון מידע לנתונים היסטוריים שניתן לנתח בדרכים רבות. חברות וארגונים אחרים מסתמכים על מחסן הנתונים כדי לקבל תובנות לגבי ביצועי העבר ולתכנן שיפורים בפעילותם.
מהי דוגמה למחסן נתונים?
שקול חברה המייצרת ציוד כושר. הנמכר ביותר שלו הוא אופניים נייחים, והיא שוקלת להרחיב את הליין שלה ולהשיק קמפיין שיווקי חדש כדי לתמוך בו. הוא הולך למחסן הנתונים שלו כדי להבין טוב יותר את הלקוח הנוכחי שלו. הוא יכול לגלות אם הלקוחות שלו הם בעיקר נשים מעל גיל 50 או גברים מתחת לגיל 35. הוא יכול ללמוד עוד על הקמעונאים שהצליחו ביותר למכור את האופניים שלהם, והיכן הם נמצאים. היא עשויה להיות מסוגלת לגשת לתוצאות סקר פנימי ולגלות מה הלקוחות הקודמים שלהם אהבו ולא אהבו במוצרים שלהם. כל המידע הזה עוזר לחברה להחליט איזה סוג של דגם חדש של אופניים הם רוצים לבנות וכיצד הם ישווקו ולפרסם אותם. זה מידע קשה ולא קבלת החלטות על מושב המכנסיים.
מהם השלבים של יצירת מחסן נתונים?
ישנם לפחות שבעה שלבים ליצירת מחסן נתונים, לפי ITPro Today, פרסום בתעשייה. הם כוללים:
האם SQL הוא מחסן נתונים?
SQL, או Structured Query Language, היא שפת מחשב המשמשת לאינטראקציה עם מסד נתונים במונחים שהוא יכול להבין ולהגיב אליהם. הוא מכיל מספר פקודות כגון "בחר", "הוסף" ו"עדכן". זוהי השפה הסטנדרטית למערכות ניהול מסדי נתונים יחסי. מסד נתונים אינו זהה למחסן נתונים, אם כי שניהם מאגרי מידע. מסד נתונים הוא אוסף מאורגן של מידע. מחסן נתונים הוא ארכיון מידע שנבנה באופן רציף ממספר מקורות.
מה זה ETL במחסן נתונים?
"ETL" מייצג "חילוץ, טרנספורמציה וטעינה". ETL הוא תהליך נתונים המשלב נתונים ממספר מקורות ליחידת אחסון נתונים אחת, הנטענת לאחר מכן למחסן נתונים או למערכת נתונים דומה. הוא משמש בניתוח נתונים ולמידת מכונה.
סיכום ומסקנות
מחסן הנתונים הוא מאגר המידע של החברה על עסקיה וכיצד היא ביצעה לאורך זמן. נוצר עם קלט מהעובדים בכל אחת מהמחלקות המרכזיות שלה, הוא המקור לניתוח החושף את ההצלחות והכישלונות של החברה בעבר ומודיע על קבלת ההחלטות שלה.
