מהי התפלגות סימטרית?
מהי התפלגות סימטרית? התפלגות סימטרית מתרחשת כאשר ערכי המשתנים מופיעים בתדרים קבועים ולעיתים תכופות נושא, חציון ודגם מתרחשים באותה נקודה. אם היה מצויר קו המנתח את אמצע הגרף, הוא יגלה שני צדדים המשקפים זה את זה. בצורה גרפית, התפלגויות סימטריות עשויות להופיע כהתפלגות לא נורמלית (כלומר, עקומת פעמון). התפלגות סימטרית היא מושג ליבה במסחר טכני, שכן ההנחה היא שפעולת המחיר של נכס מתאימה לעקומת התפלגות סימטרית לאורך זמן. ניתן להבדיל בין התפלגויות סימטריות לבין התפלגויות א-סימטריות, שהיא התפלגות הסתברות שמציגה חוסר סדרים או אי סדרים אחרים בצורתה.
מהי התפלגות סימטרית? – בצורה גרפית, התפלגויות סימטריות עשויות להופיע כהתפלגות לא נורמלית (כלומר, עקומת פעמון). התפלגות סימטרית היא מושג ליבה במסחר טכני, שכן ההנחה היא שפעולת המחיר של נכס מתאימה לעקומת התפלגות סימטרית לאורך זמן.
מהי התפלגות סימטרית? – ניתן להבדיל בין התפלגויות סימטריות לבין התפלגויות א-סימטריות, שהיא התפלגות הסתברות שמציגה חוסר סדרים או אי סדרים אחרים בצורתה.
מהי התפלגות סימטרית? – נקודות מרכזיות
מה אומרת לך התפלגות סימטרית?
הפצות סימטריות משמשות סוחרים כדי לקבוע את אזור הערך של מניה, מטבע או סחורה במסגרת זמן מוגדרת. מסגרת זמן זו יכולה להיות תוך-יומי, כגון מרווחים של 30 דקות, או שהיא יכולה להיות לטווח ארוך יותר באמצעות הפעלות או אפילו שבועות וחודשים. ניתן לשרטט עקומת פעמון סביב נקודות המחיר שנפגעו במהלך פרק זמן זה, וצפוי שרוב פעולת המחיר – כ-68% מנקודות המחיר – תיפול בתוך סטיית תקן אחת ממרכז העקומה. העקומה מוחלת על ציר ה-y (מחיר) מכיוון שהיא המשתנה בעוד שהזמן לאורך התקופה הוא פשוט ליניארי. אז השטח בתוך סטיית תקן אחת של הממוצע הוא אזור הערך שבו המחיר והערך האמיתי של הנכס מתאימים ביותר.
אם פעולת המחיר מוציאה את מחיר הנכס מאזור הערך, אז זה מצביע על כך שהמחיר והערך אינם מתאימים. אם הפריצה נמצאת בתחתית העקומה, הנכס נחשב לא מוערך. אם הוא נמצא בראש העקומה, הנכס אמור להיות מוערך יתר על המידה. ההנחה היא שהנכס יחזור לממוצע לאורך זמן. כאשר סוחרים מדברים על היפוך לממוצע, הם מתכוונים להתפלגות הסימטרית של פעולת המחיר לאורך זמן המשתנה מעל ומתחת לרמה הממוצעת.
דוגמה לאופן השימוש בהפצה סימטרית
לרוב משתמשים בהפצה סימטרית כדי להכניס את פעולת המחיר להקשר. ככל שפעולת המחיר נוטה מאזור הערך סטיית תקן אחת בכל צד של הממוצע, כך גדלה ההסתברות שנכס הבסיס נמצא בשווי נמוך או מוערך מדי על ידי השוק. תצפית זו תציע עסקאות פוטנציאליות לביצוע בהתבסס על כמה רחוק פעולת המחיר נדדה מהממוצע של תקופת הזמן שבה נעשה שימוש. עם זאת, בהיקפי זמן גדולים יותר, קיים סיכון גדול בהרבה להחמיץ את נקודות הכניסה והיציאה בפועל.
התפלגויות סימטריות לעומת התפלגות אסימטריות
ההפך מפיזור סימטרי הוא חלוקה א-סימטרית. התפלגות היא אסימטרית אם היא לא סימטרית עם אפס הטיה; במילים אחרות, זה לא מוטה. התפלגות אסימטרית היא מוטה שמאלה או מוטה ימינה. התפלגות מוטת שמאלית, הידועה כהתפלגות שלילית, היא בעלת זנב שמאלי ארוך יותר. התפלגות מוטה ימינה, או התפלגות מוטה חיובית, היא בעלת זנב ימני ארוך יותר. קביעה אם הממוצע חיובי או שלילי חשובה בעת ניתוח הטיה של מערך נתונים מכיוון שהוא משפיע על ניתוח התפלגות הנתונים. התפלגות אלוג-נורמלית היא התפלגות א-סימטרית המצוינת בדרך כלל הכוללת הטיה ימינה.
עיוות הוא לעתים קרובות מרכיב חשוב בניתוח של סוחר של תשואה פוטנציאלית להשקעה. התפלגות סימטרית של התשואות מחולקת באופן שווה סביב הממוצע. התפלגות א-סימטרית עם הטיה ימינה חיובית מצביעה על כך שהתשואות היסטוריות שחרגו מהממוצע התרכזו בעיקר בצד השמאלי של עקומת הפעמון.
לעומת זאת, הטיה שמאלית שלילית מציגה תשואות היסטוריות החורגות מהממוצע המרוכז בצד ימין של העקומה.
מגבלות השימוש בהפצות סימטריות
הימנעות השקעה נפוצה היא שביצועי העבר אינם מבטיחים תוצאות עתידיות; עם זאת, ביצועי עבר יכולים להמחיש דפוסים ולספק תובנות לסוחרים שרוצים לקבל החלטה לגבי עמדה. התפלגות סימטרית היא כלל אצבע כללי, אך לא משנה את פרק הזמן המשמש, לעתים קרובות יהיו תקופות של התפלגות א-סימטרית בסולם זמן זה. משמעות הדבר היא שלמרות שעקומת הפעמון תחזור בדרך כלל לסימטריה, יכולות להיות תקופות של אסימטריה שמבססות ממוצע חדש עבור העקומה להתרכז. זה גם אומר שמסחר המבוסס רק על אזור הערך של התפלגות סימטרית יכול להיות מסוכן אם העסקאות לא מאושרות על ידי אינדיקטורים טכניים אחרים.
מה הקשר בין ממוצע, חציון ומצב בהתפלגות סימטרית?
בהתפלגות סימטרית, כל שלושת הסטטיסטיקות התיאוריות הללו נוטות להיות באותו ערך, למשל בהתפלגות נורמלית (עקומת פעמון). זה מתקיים גם בהתפלגויות סימטריות אחרות כגון ההתפלגות האחידה (כאשר כל הערכים זהים; מתוארים בפשטות כקו אופקי) או ההתפלגות הבינומית, אשר מסבירה נתונים בדידים שיכולים לקבל רק אחד משני ערכים (למשל, אפס או אחד , כן או לא, נכון או לא נכון וכו'). במקרים נדירים, להתפלגות סימטרית עשויים להיות שני מצבים (שאף אחד מהם אינו הממוצע או החציון), למשל באחד שייראה כמו שתי פסגות זהות המרוחקות אחת מהשנייה .
האם החציון הוא סימטרי?
החציון מתאר את הנקודה שבה 50% מערכי הנתונים נמצאים מעל, ו-50% נמצאים מתחת. לפיכך זוהי נקודת האמצע של הנתונים. בהתפלגות סימטרית, החציון תמיד יהיה נקודת האמצע ויצור תמונת מראה עם החציון באמצע. זה לא המקרה לגבי התפלגות אסימטרית.
מהי צורת התפלגות התדרים?
ה"צורה" של התפלגות התדירות של הנתונים היא פשוט הייצוג הגרפי שלו (למשל כעקומת פעמון וכו'). הדמיה של צורת הנתונים יכולה לעזור לאנליסטים להבין במהירות אם הם סימטריים או לא.
מה זה נתונים סימטריים לעומת נתונים אסימטריים?
נתונים סימטריים נצפים כאשר ערכי המשתנים מופיעים בתדרים קבועים או במרווחים סביב הממוצע. לנתונים אסימטריים, לעומת זאת, ייתכן שיש עיוות או רעש כך שהנתונים מופיעים במרווחים לא סדירים או אקראיים.
