מהו שיעור שנתי מנוהל עונתיות (SAAR)?
מהו שיעור שנתי מנוהל עונתיות (SAAR)? תעריף שנתי מנוכי עונתיות (SAAR) הוא התאמת תעריף המשמשת לנתונים כלכליים או עסקיים, כגון מספרי מכירות או נתוני תעסוקה, המנסה להסיר שינויים עונתיים בנתונים. רוב הנתונים מושפעים מתקופת השנה, והתאמה לעונתיות זו גורמת לכך שניתן לערוך השוואות יחסיות מדויקות יותר בין תקופות זמן שונות.
מהו שיעור שנתי מנוהל עונתיות (SAAR)? – נקודות מרכזיות
הבנת שיעור שנתי מותאם עונתיות (SAAR)
תעריף שנתי מותאם עונתיות (SAAR) שואף להסיר השפעות עונתיות על עסק כדי לקבל הבנה מעמיקה יותר של ביצועי היבטי הליבה של עסק במהלך השנה. לדוגמה, תעשיית הגלידות נוטה לרמה גבוהה של עונתיות שכן היא מוכרת יותר גלידה בקיץ מאשר בחורף, ועל ידי שימוש בשיעורי מכירות שנתיים מנוכי עונתיות, ניתן להשוות את המכירות בקיץ במדויק למכירות ב- חוֹרֶף. הוא משמש לעתים קרובות על ידי אנליסטים בתעשיית הרכב כדי להסביר את מכירות המכוניות.
התאמה עונתית היא טכניקה סטטיסטית שנועדה ליישר תנודות תקופתיות בסטטיסטיקה או בתנועות של חוסר היצע וביקוש הקשורים לעונות משתנות. התאמות עונתיות מספקות תצוגה ברורה יותר של שינויים לא עונתיים בנתונים שאחרת היו מואפלים על ידי ההבדלים העונתיים.
חישוב תעריף שנתי מנוהל עונתיות (SAAR)
כדי לחשב SAAR, קחו את האומדן החודשי הלא מותאם, חלקו בגורם העונתיות שלו, והכפילו ב-12.
אנליסטים מתחילים עם שנה שלמה של נתונים, ואז הם מוצאים את המספר הממוצע לכל חודש או רבעון. היחס בין המספר בפועל לממוצע קובע את הגורם העונתי לאותה פרק זמן.
תארו לעצמכם שעסק מרוויח 144,000 דולר במהלך שנה ו-20,000 דולר ביוני. ההכנסה החודשית הממוצעת שלה היא $12,000, מה שהופך את גורם העונתיות של יוני כדלקמן:
$20,000/$12,000=1.67\$20,000/\$12,000=1.67$20,000/$12,000=1.67
בשנה שלאחר מכן, ההכנסות במהלך יוני מטפסות ל-30,000 דולר. כאשר מחלקים אותו בגורם העונתיות, התוצאה היא 17,964 דולר, וכאשר מכפילים אותו ב-12, זה הופך את ה-SAAR ל-215,568 דולר; מעיד על צמיחה. לחלופין, ניתן לחשב את ה-SAAR על ידי לקיחת אומדן רבעוני לא מותאם, חלוקה במקדם העונתיות שלו, והכפלה בארבע.
תעריפים שנתיים מנוכי עונתיות (SAARs) והשוואות נתונים
שיעור שנתי מנוכי עונתיות (SAAR) עוזר בהשוואת נתונים במספר דרכים. על ידי התאמת מכירות החודש הנוכחי לעונתיות, עסק יכול לחשב את ה-SAAR הנוכחי שלו ולהשוות אותו למכירות של השנה הקודמת כדי לקבוע אם המכירות גדלות או יורדות.
באופן דומה, אם אדם רוצה לקבוע אם מחירי הנדל"ן עולים באזור שלו, הוא יכול להסתכל על המחירים החציוניים בחודש או ברבעון הנוכחי, להתאים את המספרים הללו לשונות עונתיות ולהמיר אותם ל-SAARs שניתן להשוות למספרים עבור שנים קודמות. מבלי לבצע את ההתאמות הללו תחילה, האנליטיקאי אינו משווה תפוחים עם תפוחים, וכתוצאה מכך, אינו יכול להסיק מסקנות ברורות.
לדוגמה, בתים נוטים להימכר מהר יותר ובמחירים גבוהים יותר בקיץ מאשר בחורף. כתוצאה מכך, אם אדם משווה את מחירי מכירת הנדל"ן בקיץ למחירים חציוניים מהשנה הקודמת, הוא עלול לקבל מצג שווא שהמחירים עולים. עם זאת, אם הם מתאימים את הנתונים הראשוניים על סמך העונה, הם יכולים לראות אם הערכים באמת עולים או רק גדלים לרגע בגלל מזג האוויר החם.
תעריפים שנתיים מנוכי עונתיות (SAARs) לעומת תעריפים שנתיים לא מנוכי עונתיות
בעוד ששיעורים מנוכי עונתיות (SA) מנסים להסיר את ההבדלים בין וריאציות עונתיות, שיעורים שאינם מנוכי עונתיות (NSA) אינם לוקחים בחשבון גאות ושפל עונתיות. לגבי מערך מידע, נתוני NSA תואמים את השיעור השנתי של המידע, בעוד שנתוני SA תואמים את ה-SAAR שלו.
