מהי הסתברות אחורית?
מהי הסתברות אחורית? הסתברות אחורית, בסטטיסטיקה בייסיאנית, היא ההסתברות המתוקנת או המעודכנת של אירוע שיתרחש לאחר התחשבות במידע חדש. ההסתברות האחורית מחושבת על ידי עדכון ההסתברות הקודמת באמצעות משפט בייס. במונחים סטטיסטיים, ההסתברות האחורית היא ההסתברות להתרחשות אירוע A בהינתן שאירוע B התרחש.
מהי הסתברות אחורית? – נקודות מרכזיות
מה אומרת לך הסתברות אחורית?
ניתן להשתמש במשפט בייס ביישומים רבים, כגון רפואה, מימון וכלכלה. בתחום הפיננסים, ניתן להשתמש במשפט בייס כדי לעדכן אמונה קודמת ברגע שמתקבל מידע חדש. הסתברות מוקדמת מייצגת את מה שמאמינים במקור לפני הצגת ראיות חדשות, והסתברות אחורית לוקחת בחשבון מידע חדש זה.
התפלגויות הסתברות אחוריות צריכות לשקף טוב יותר את האמת הבסיסית של תהליך יצירת נתונים מאשר ההסתברות הקודמת שכן האחורית כללה יותר מידע. הסתברות אחורית יכולה להפוך לקודמת להסתברות אחורית מעודכנת חדשה ככל שמתעורר מידע חדש ומשולב בניתוח.
