מה זה החלקת נתונים?
מה זה החלקת נתונים? החלקת נתונים נעשית על ידי שימוש באלגוריתם להסרת רעש ממערך נתונים. זה מאפשר לדפוסים חשובים לבלוט בצורה ברורה יותר. ניתן להשתמש בהחלקת נתונים כדי לסייע בחיזוי מגמות, כגון אלו שנמצאות במחירי ניירות ערך, כמו גם בניתוח כלכלי. החלקת נתונים נועדה להתעלם מחריגות חד פעמיות ולקחת בחשבון את השפעות העונתיות.
מה זה החלקת נתונים? – ניתן להשתמש בהחלקת נתונים כדי לסייע בחיזוי מגמות, כגון אלו שנמצאות במחירי ניירות ערך, כמו גם בניתוח כלכלי. החלקת נתונים נועדה להתעלם מחריגות חד פעמיות ולקחת בחשבון את השפעות העונתיות.
מה זה החלקת נתונים? – נקודות מרכזיות
הבנת החלקת נתונים
כאשר נתונים מאוספים, ניתן לתמרן אותם כדי להסיר או להפחית כל תנודתיות, או כל סוג אחר של רעש. זה נקרא החלקת נתונים.
הרעיון מאחורי החלקת נתונים הוא שהוא יכול לזהות שינויים פשוטים על מנת לעזור לחזות מגמות ודפוסים שונים. זה פועל ככלי עזר לסטטיסטיקאים או סוחרים שצריכים להסתכל על הרבה נתונים – שלעתים קרובות עלול להיות מסובך לעיכול – כדי למצוא דפוסים שהם לא היו רואים אחרת.
כדי להסביר עם ייצוג חזותי, דמיינו תרשים של שנה אחת עבור מניית החברה X. ניתן להפחית כל נקודת שיא בודדת בגרף של המניה תוך העלאת כל הנקודות הנמוכות. זה יעשה עקומה חלקה יותר, ובכך יעזור למשקיע לבצע תחזיות לגבי ביצועי המניה בעתיד.
שיטות להחלקת נתונים
ישנן שיטות שונות שבהן ניתן לבצע החלקת נתונים. חלקם כוללים את שיטת האקראיות, שימוש בהליכה אקראית, חישוב ממוצע גבוה או ביצוע אחת מכמה טכניקות החלקה אקספוננציאלית.
מודל ההליכה האקראית משמש בדרך כלל לתיאור התנהגותם של מכשירים פיננסיים, כגון מניות. חלק מהמשקיעים מאמינים שאין קשר בין תנועת העבר במחיר של נייר ערך לבין התנועה העתידית שלו. החלקת הליכה אקראית מניחה שנקודות נתונים עתידיות יהיו שוות לנקודת הנתונים האחרונה הזמינה, בתוספת משתנה אקראי. אנליסטים טכניים ובסיסיים אינם מסכימים עם הרעיון הזה; הם מאמינים שניתן להחדיר תנועות עתידיות על ידי בחינת מגמות העבר.
ניתוח טכני בשימוש תכוף, הממוצע הנע מחליק את פעולת המחיר בזמן שהוא מסנן תנודתיות מתנועות מחירים אקראיות. תהליך זה מבוסס על מחירי עבר, מה שהופך אותו לאינדיקטור עוקב אחר מגמה – או פיגור. כפי שניתן לראות בתרשים המחירים למטה, לממוצע הנע (EMA) יש את הצורה והמגמה הכללית של נתוני המחיר היומיים הבסיסיים, המתוארים על ידי הפמוטים. ככל שמשולבים יותר ימים בממוצע הנע, כך הקו הופך להיות חלק יותר.
יתרונות וחסרונות של החלקת נתונים
ניתן להשתמש בהחלקת נתונים כדי לסייע בזיהוי מגמות בכלכלה, בניירות ערך, כגון מניות, וסנטימנט צרכנים. החלקת נתונים יכולה לשמש גם למטרות עסקיות אחרות.
לדוגמה, כלכלן יכול להחליק נתונים כדי לבצע התאמות עונתיות עבור אינדיקטורים מסוימים, כמו מכירות קמעונאיות, על ידי צמצום השינויים שעלולים להתרחש בכל חודש, כמו חגים או מחירי דלק.
עם זאת, ישנן נפילות בשימוש בכלי זה. החלקת נתונים לא תמיד מספקת הסבר על המגמות או הדפוסים שהיא עוזרת לזהות. זה גם עלול להוביל להתעלמות מנקודות נתונים מסוימות על ידי הדגשת אחרות.
יתרונות
חסרונות
דוגמה להחלקת נתונים בחשבונאות פיננסית
דוגמה המצוינת לעתים קרובות להחלקת נתונים בהנהלת חשבונות עסקית היא התחשבות בחשבונות מסופקים על ידי שינוי הוצאות חוב אבוד מתקופת דיווח אחת לאחרת. לדוגמה, חברה מצפה שלא לקבל תשלום עבור סחורות מסוימות במשך שתי תקופות חשבונאות; 1,000 דולר בתקופת הדיווח הראשונה ו-5,000 דולר בתקופת הדיווח השנייה.
אם לתקופת הדיווח הראשונה צפויה הכנסה גבוהה, החברה עשויה לכלול את הסכום הכולל של $6,000 כהפרשה לחשבונות מסופקים באותה תקופת דיווח. זה יגדיל את הוצאות החוב האבוד בדוח רווח והפסד ב-6,000 דולר ויקטין את הרווח הנקי ב-6,000 דולר. בכך יחליק תקופת הכנסה גבוהה על ידי הפחתת הכנסה. חשוב לחברות להשתמש בשיטות שיקול דעת וחשבונאות משפטיות בעת התאמת חשבונות.
