מהי דגימה שיטתית?
מהי דגימה שיטתית? דגימה שיטתית היא סוג של שיטת דגימת הסתברות שבה חברי מדגם מאוכלוסיה גדולה יותר נבחרים על פי נקודת התחלה אקראית אך עם מרווח תקופתי קבוע. מרווח זה, הנקרא מרווח הדגימה, מחושב על ידי חלוקה של גודל האוכלוסייה בגודל המדגם הרצוי. למרות שאוכלוסיית המדגם נבחרה מראש, דגימה שיטתית עדיין נחשבת אקראית אם המרווח התקופתי נקבע מראש ונקודת ההתחלה הוא אקראי. כאשר היא מתבצעת בצורה נכונה על אוכלוסייה גדולה בגודל מוגדר, דגימה שיטתית יכולה לסייע לחוקרים, לרבות אנשי שיווק ומכירות, להשיג ממצאים מייצגים על קבוצה עצומה של אנשים מבלי צורך לפנות לכל אחד ואחד מהם.
מהי דגימה שיטתית? – כאשר היא מתבצעת בצורה נכונה על אוכלוסייה גדולה בגודל מוגדר, דגימה שיטתית יכולה לסייע לחוקרים, לרבות אנשי שיווק ומכירות, להשיג ממצאים מייצגים על קבוצה עצומה של אנשים מבלי צורך לפנות לכל אחד ואחד מהם.
מהי דגימה שיטתית? – נקודות מרכזיות
1:29
דגימה שיטתית
הבנת דגימה שיטתית
מכיוון שדגימה אקראית פשוטה של אוכלוסייה יכולה להיות לא יעילה וגוזלת זמן, סטטיסטיקאים פונים לשיטות אחרות, כגון דגימה שיטתית. בחירת גודל מדגם באמצעות גישה שיטתית יכולה להיעשות במהירות. לאחר שזוהתה נקודת התחלה קבועה, נבחר מרווח קבוע כדי להקל על בחירת המשתתפים.
דגימה שיטתית עדיפה על דגימה אקראית פשוטה כאשר יש סיכון נמוך למניפולציה של נתונים. אם סיכון כזה גבוה כאשר חוקר יכול לתמרן את אורך המרווח כדי להשיג תוצאות רצויות, אז טכניקת דגימה אקראית פשוטה תהיה מתאימה יותר.
דגימה שיטתית פופולרית בקרב חוקרים ואנליסטים בגלל הפשטות שלה. חוקרים מניחים בדרך כלל שהתוצאות מייצגות את רוב האוכלוסיות הנורמליות, אלא אם כן מאפיין אקראי קיים באופן לא פרופורציונלי עם מדגם הנתונים כל אחד (וזה לא סביר). במילים אחרות, אוכלוסייה צריכה להפגין מידה טבעית של אקראיות יחד עם המדד הנבחר. אם לאוכלוסייה יש סוג של דפוס סטנדרטי, אז הסיכון של בחירה בטעות במקרים נפוצים מאוד ברור יותר.
במסגרת דגימה שיטתית, כמו בשיטות דגימה אחרות, יש לבחור אוכלוסיית יעד לפני בחירת המשתתפים. ניתן לזהות אוכלוסייה על סמך כל מספר מאפיינים רצויים המתאימים למטרת המחקר הנערך. קריטריוני בחירה מסוימים עשויים לכלול גיל, מין, גזע, מיקום, רמת השכלה או מקצוע.
שלבים ליצירת מדגם שיטתי
תוכל להשתמש בשלבים הבאים כדי ליצור דוגמה שיטתית:
דוגמאות לדגימה שיטתית
כדוגמה היפותטית לדגימה שיטתית, נניח שבאוכלוסיה של 10,000 איש, סטטיסטיקאי בוחר כל אדם 100 לדגימה. מרווחי הדגימה יכולים להיות גם שיטתיים, כגון בחירת דגימה חדשה לציור כל 12 שעות.
כדוגמה נוספת, אם תרצו לבחור קבוצה אקראית של 1,000 אנשים מאוכלוסיה של 50,000 באמצעות דגימה שיטתית, יש להכניס את כל המשתתפים הפוטנציאליים לרשימה ולבחור נקודת התחלה. לאחר יצירת הרשימה, כל אדם 50 ברשימה (התחיל את הספירה בנקודת ההתחלה שנבחרה) ייבחר כמשתתף, שכן 50,000 ÷ 1,000 = 50.
לדוגמה, אם נקודת ההתחלה שנבחרה הייתה 20, האדם ה-70 ברשימה ייבחר ואחריו ה-120 וכן הלאה. לאחר שהגיע לסוף הרשימה ואם נדרשים משתתפים נוספים, הספירה עוברת לתחילת הרשימה כדי לסיים את הספירה.
סוגי דגימה שיטתית
באופן כללי, ישנן שלוש דרכים ליצור מדגם שיטתי:
דגימה שיטתית לעומת דגימת אשכולות
דגימה שיטתית ודגימת אשכולות נבדלים באופן שבו הם מושכים נקודות מדגם מהאוכלוסייה הכלולה במדגם. דגימת אשכולות מפרקת את האוכלוסייה לאשכולות, בעוד שדגימה שיטתית משתמשת במרווחים קבועים מהאוכלוסייה הגדולה יותר כדי ליצור את המדגם.
דגימה שיטתית בוחרת נקודת מוצא אקראית מתוך האוכלוסייה, לאחר מכן נלקח מדגם מרווחים קבועים קבועים של האוכלוסייה בהתאם לגודלה. דגימת אשכולות מחלקת את האוכלוסייה לאשכולות ולאחר מכן לוקחת מדגם אקראי פשוט מכל אשכול.
דגימת אשכולות נחשבת פחות מדויקת משיטות דגימה אחרות. עם זאת, זה עשוי לחסוך בעלויות בהשגת מדגם. דגימת אשכולות היא הליך דגימה דו-שלבי. זה עשוי לשמש כשקשה להשלים רשימה של כל האוכלוסייה. לדוגמה, יכול להיות קשה לבנות את כל אוכלוסיית הלקוחות של מכולת לראיון.
עם זאת, אדם יכול ליצור תת-קבוצה אקראית של חנויות, וזה השלב הראשון בתהליך. השלב השני הוא ראיון מדגם אקראי של הלקוחות של אותן חנויות. זהו תהליך פשוט וידני שיכול לחסוך זמן וכסף.
מגבלות של דגימה שיטתית
סיכון אחד שסטטיסטיקאים חייבים לשקול בעת ביצוע דגימה שיטתית כרוך בארגון הרשימה המשמשת עם מרווח הדגימה. אם האוכלוסיה הממוקמת ברשימה מאורגנת בדפוס מחזורי התואם את מרווח הדגימה, המדגם הנבחר עשוי להיות מוטה.
לדוגמה, מחלקת משאבי אנוש של חברה רוצה לבחור מדגם של עובדים ולשאול מה הם מרגישים לגבי מדיניות החברה. העובדים מקובצים בצוותים של 20, כאשר בראש כל צוות עומד מנהל. אם הרשימה המשמשת לבחירת גודל המדגם מאורגנת עם צוותים מקובצים יחדיו, הסטטיסטיקאי מסתכן בבחירת מנהלים בלבד (או ללא מנהלים כלל) בהתאם למרווח הדגימה.
מהם היתרונות של דגימה שיטתית?
דגימה שיטתית היא פשוטה לביצוע וקלה להבנה, וזו הסיבה שהיא בדרך כלל חביבה על החוקרים. ההנחה המרכזית, שהתוצאות מייצגות את רוב האוכלוסיות הרגילות, מבטיחה שכל האוכלוסייה נדגמת באופן שווה. כמו כן, דגימה שיטתית מספקת מידה מוגברת של בקרה בהשוואה למתודולוגיות דגימה אחרות בגלל התהליך שלה. דגימה שיטתית טומנת בחובה גם גורם סיכון נמוך מכיוון שיש סיכוי נמוך שהנתונים יכולים להיות מזוהמים.
מהם החסרונות של דגימה שיטתית?
החיסרון העיקרי של דגימה שיטתית הוא שיש צורך בגודל האוכלוסייה. מבלי לדעת את המספר הספציפי של משתתפים באוכלוסייה, דגימה שיטתית לא עובדת טוב. לדוגמה, אם סטטיסטיקאי רוצה לבחון את גילם של הומלסים באזור מסוים אך אינו יכול לקבל במדויק כמה חסרי בית יש, אז לא יהיה להם גודל אוכלוסיה או נקודת מוצא. חסרון נוסף הוא שהאוכלוסייה צריכה להפגין כמות טבעית של אקראיות כלפיה, אחרת הסיכון בבחירת מקרים דומים גדל, ומביס את מטרת המדגם.
כיצד נבדלים דגימת אשכולות ודגימה שיטתית?
דגימת אשכולות ודגימה שיטתית נבדלים באופן שבו הם מושכים נקודות מדגם מהאוכלוסייה הכלולה במדגם. דגימת אשכולות מחלקת את האוכלוסייה לאשכולות ולאחר מכן לוקחת מדגם אקראי פשוט מכל אשכול. דגימה שיטתית בוחרת נקודת מוצא אקראית מתוך האוכלוסייה, לאחר מכן נלקח מדגם מרווחים קבועים קבועים של האוכלוסייה בהתאם לגודלה. דגימת אשכולות חשופה לשגיאת דגימה גדולה יותר מאשר דגימה שיטתית, אם כי זה עשוי להיות תהליך זול יותר.
סיכום ומסקנות
דגימה יכולה להיות דרך יעילה להסיק מסקנות לגבי קבוצה רחבה של אנשים, פריטים או משהו אחר שמעניין. דגימה שיטתית היא אחת הדרכים הפופולריות ביותר לעשות זאת, מכיוון שהיא זולה יותר וצורכת פחות זמן מאשר אפשרויות אחרות. כן, זה לא חסר פגמים. עם זאת, אם יש לך מערך נתונים גדול ללא דפוסים בין מרווחים, דגימה שיטתית מסוגלת לספק דוגמאות מהימנות בעלות נמוכה יחסית.
