מהו מונח שגיאה?
מהו מונח שגיאה? מונח שגיאה הוא משתנה שיורי המיוצר על ידי מודל סטטיסטי או מתמטי, שנוצר כאשר המודל אינו מייצג במלואו את הקשר בפועל בין המשתנים הבלתי תלויים למשתנים התלויים. כתוצאה מקשר לא שלם זה, מונח השגיאה הוא הכמות שבה המשוואה עשויה להיות שונה במהלך ניתוח אמפירי. מונח השגיאה ידוע גם כמונח השארית, הפרעה או השארית, והוא מיוצג במודלים באופן שונה על ידי האותיות, ε או u.
מהו מונח שגיאה? – מונח השגיאה ידוע גם כמונח השארית, הפרעה או השארית, והוא מיוצג במודלים באופן שונה על ידי האותיות, ε או u.
מהו מונח שגיאה? – נקודות מרכזיות
הבנת מונח שגיאה
מונח שגיאה מייצג את מרווח הטעות בתוך מודל סטטיסטי; היא מתייחסת לסכום הסטיות בתוך קו הגרסיה, המספק הסבר להבדל בין הערך התיאורטי של המודל לבין התוצאות הנצפות בפועל. קו הרגרסיה משמש כנקודת ניתוח כאשר מנסים לקבוע את המתאם בין משתנה בלתי תלוי אחד למשתנה תלוי אחד.
מה אומרים לנו תנאי השגיאה?
בתוך מודל רגרסיה לינארית העוקב אחר מחיר המניה לאורך זמן, טווח השגיאה הוא ההפרש בין המחיר הצפוי בזמן מסוים לבין המחיר שנצפה בפועל. במקרים בהם המחיר הוא בדיוק מה שהיה צפוי בזמן מסוים, המחיר ייפול על קו המגמה וטווח השגיאה יהיה אפס.
נקודות שאינן נופלות ישירות על קו המגמה מציגות את העובדה שהמשתנה התלוי, במקרה זה, המחיר, מושפע יותר מאשר רק מהמשתנה הבלתי תלוי, המייצג את חלוף הזמן. מונח השגיאה מייצג כל השפעה המופעלת על משתנה המחיר, כגון שינויים בסנטימנט בשוק.
שתי נקודות הנתונים בעלות המרחק הגדול ביותר מקו המגמה צריכות להיות במרחק שווה מקו המגמה, המייצגות את מרווח הטעות הגדול ביותר.
אם מודל הוא הטרוסקדסטי, בעיה נפוצה בפרשנות נכונה של מודלים סטטיסטיים, הוא מתייחס למצב שבו השונות של מונח השגיאה במודל רגרסיה משתנה מאוד.
רגרסיה לינארית, טווח שגיאה וניתוח מלאי
רגרסיה לינארית היא צורת ניתוח המתייחסת למגמות נוכחיות שחווה נייר ערך או מדד מסוים על ידי מתן קשר בין משתנים תלויים ובלתי תלויים, כגון מחיר נייר ערך וחלוף הזמן, וכתוצאה מכך קו מגמה שיכול לשמש כמודל חזוי.
רגרסיה ליניארית מציגה פחות עיכוב מזו שחווה ממוצעים גבוהים, מכיוון שהקו מתאים לנקודות הנתונים במקום על סמך הממוצעים בתוך הנתונים. זה מאפשר לקו לשנות במהירות ובדרמטיות יותר מאשר קו המבוסס על ממוצע מספרי של נקודות הנתונים הזמינות.
ההבדל בין תנאי שגיאה לשאריות
למרות שמונח השגיאה והשארית משמשים לעתים קרובות במילים נרדפות, יש הבדל פורמלי חשוב. מונח שגיאה בדרך כלל אינו ניתן לצפייה ושארית ניתנת לצפייה וניתנת לחישוב, מה שמקל הרבה יותר על כימות ולדמיין. למעשה, בעוד שמונח שגיאה מייצג את האופן שבו נתונים נצפים שונים מהאוכלוסייה בפועל, שארית מייצגת את הדרך שבה הנתונים הנצפים שונים מנתוני האוכלוסייה המדגם.
